基于 GAN 的图片风格迁移研究开题报告

 2022-01-11 07:01

全文总字数:4580字

1. 研究目的与意义(文献综述)

目的及意义

随着目前图像处理技术的发展,人们对图片美化有了更多的想法和要求。例如,人们希望可以让自己拍摄的图片具有艺术大师画作的风格,让自己的图片变得更有特点。诚然,photoshop等专业的图像处理软件也可以用于图片的艺术风格改造。但对于普通的用户来说,ps并不是一个简单快捷的工具,而且采用人工创作必定会消耗大量的人力、财力、时间,因此研究人员提出了图像风格化的概念。

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2. 研究的基本内容与方案

基本内容

本文的研究内容主要是在学习图像风格分析、风格迁移技术、生成对抗网络的基础上对得到的模型进行优化。使用生成器网络与辨别器网络实现风格图像与内容图像之间的相互映射,生成器网络与辨别器网络相互对抗来多次运算得到合成图像。

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3. 研究计划与安排

(1)2020/1/10 - 2020/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译,完成开题报告;

(2)2020/3/1 - 2020/3/15:继续阅读文献,查阅资料,开发环境的配置,理论的深入学习;

(3)2020/3/16 - 2020/4/30:算法的实现与实验;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] 毛勇华,桂小林,李前,贺兴时.深度学习应用技术研究[j].计算机应用研究,2016,33(11):3201-3205.

[2] 刘建伟,刘媛,罗雄麟.深度学习研究进展[j].计算机应用研究,2014,31(07):1921-1930 1942.

[3] 孙志军,薛磊,许阳明,王正.深度学习研究综述[j].计算机应用研究,2012,29(08):2806-2810.

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