高光谱检测不同树种木材节子的缺陷研究开题报告

全文总字数：2382字

1. 研究目的与意义

随着人们物质生活水平的提高，同时我国又面临着巨大的自然资源压力，如何将有限的资源进行更加有效地利用成为了一大难题。

从大量的文献记载中发现，许多科研人员仅针对木材表面可见的缺陷进行检测，但是却不能对木材的内部缺陷信息进行检测。

常用的木材表面缺陷检测的方法有：人工检测、超声波检测、x射线检测、激光扫描、计算机视觉技术检测等。

2. 国内外研究现状分析

近红外光谱分析仪除可用于实验室分析外，还可用于工农业生产过程中的检测，包括品质分析和质量控制，例如原料的快速鉴定，复杂混合物的多组分定量分析。

配以相应的附件或利用专用的在线分析仪，就可以实现在线过程分析。

该技术主要应用于以下领域:食品分析、农产品分析、化工，纺织，化妆品及药品分析、生物医学分析等。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：1.采集木材节子缺陷及正常材部分的高光谱图像样本2.近红外光谱特征选择与提取3.建立判别模型在实验过程中不断试验，总结经验进行优化设计。

研究计划：2018.1.1-2018.1.23 查阅资料2018.2.25-2018.3.2 实验阶段2018.3.2- 2018.3.9 补充实验，数据预处理2018.3.10-2018.4.10理论分析及具体的数据处理2018.4.11-2018.4.16撰写毕业论文初稿2018.4.17-2018.4.22毕业论文修改及完成

4. 研究创新点

利用NIR光谱技术检测杉木表面缺陷的大小以及位置信息，开发一套木材表面缺陷在线实时检测系统，为木材加工行业提供了一个有效的方案。

该系统可以从一个全新的角度对木的表面与内部缺陷进行了研究。