纸病图像检测算法研究开题报告

全文总字数：1335字

1. 研究目的与意义

当前造纸技术革新飞快，制纸机车速不断提高，纸张面临者出现更多缺陷的风险。

同时，人们生活水平提高，相应的对高质量纸张的需求也提高，纸病的出现严重影响了使用者的效率，同时也会使生产者遭受经济上的损失。

因此在实际生产过程中，准确的检测出各类纸病并及时采取措施的提高纸张质量的意义重大，该检测不但可以防止制纸机再生产大量废品，也提高了纸张质量，避免了不必要的经济损失。

2. 国内外研究现状分析

纸病检测系统随着电子技术的发展有了飞跃的进步，先是以光电管或者光电三极管为传感器、各种照明灯为射源的监测系统，它可以检测出各种斑点和其他表面缺陷；随后出现的激光扫描系统刚开始用于其他监测系统，但是之后也用于造纸工业技术中；80年代初期，基于ccd技术的纸病检测系统开始投放与市场中。

随着ccd摄像技术的发展，目前采用ccd技术的纸病检测系统较多，被人们广泛应用。

半个世纪前出现第一个检测孔洞缺陷的监测系统，它是基于金属刷的电子-机械孔洞探测器的。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容对纸病图像进行识别并且分类。

运用边缘检测及阀值分割对图像进行处理，分析所得结果并提取纸病图像；从形态特征及灰度特征识别纸病类别。

其中需要借助matlab、excel等应用软件对图像处理结果进行统计分析。

4. 研究创新点

结构： ①图像分割：1.阀值分割 2.边缘检测②纸病识别：1.灰度特征 2.形态特征