基于Nvidia TX2平台的车辆目标检测开题报告

 2022-08-23 11:08

全文总字数:7160字

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 目的及意义

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2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究的基本内容和目标

(1) 搭建nvidia tx2 的配置平台;

(2) 采用高清摄像头对道路图像进行采集,并进行图像预处理,建立测试数据库;

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3. 研究计划与安排

进 度 安 排

序号

设计(论文)工作内容

时间(起止周数)

1

文献整理与阅读、撰写开题报告

1周

2

搭建Nvidia TX2的配置环境

2周至3周

3

图像进行预处理与车辆检测识别

4周至7周

4

对检测模型进行验证与改进

8周至9周

5

图纸绘制

10周至12周

6

毕业论文撰写

12周至14周

7

整理答辩资料,参加答辩

14周至15周

4. 参考文献(12篇以上)

[1] viola p, jones m.rapid object detection using a boosted cascade of simple features[c]//computervision and pattern recognition, 2001. cvpr 2001. proceedings of the 2001 ieeecomputer society conference on. ieee,2001, 1:i-511-i-518 vol.1.

[2] 颜学龙, 任文帅, 马峻. 基于扩展haar特征的adaboost人脸检测算法[j]. 计算机系统应用, 2015(9):152-155.

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