交通卡口车辆颜色识别技术开题报告

1. 研究目的与意义

随着城市发展和安保需要，交通卡口在国内大中城市已得到广泛应用。

由于各大城市车辆保养量剧增以及交通流量的增加，卡口拍摄的图像数量也呈爆炸式增长。

早期卡口图像完全靠人力进行图片识别和分类工作，对人而言完全是重复性劳动而且效率低下。

2. 国内外研究现状分析

现在城市的交通越来越拥挤，我们国家对于城市道路交通卡口的检测也越来越重要。交通卡口颜色识别技术在我国的车辆管理安全方面也越来越重要。车身颜色识别的难度较大,目前还未见实用的产品出现,有关车身颜色识别的文献也极其少见。这主要是由于车身表面颜色受噪声干扰而产生颜色失真,车身颜色随光照条件和入射光颜色等变化而变化,车身颜色识别面临尚未解决的物体颜色恒常性]等的问题。目前国内做车身颜色识别研究的只有四川大学一家,并且车身颜色识别研究已成为该校的一个重要研究课题。从现有的文献看,目前的车身颜色识别主要是针对车身颜色比较单一的小轿车进行研究的。车身颜色识别主要是根据其使用的颜色空间距离和相似度计算来进行的。

常见处理交通卡口的颜色识别方法主要有：

1. 一种基于向量机识别汽车颜色的方法：大类别数分类时支持向量机(svm)数量较多 ,文中通过类别合并和特征空间分解 ,结合决策树判别方法 ,对 svm数量进行优化 ,提出了一种基于优化 svm的汽车颜色识别方法 ，该方法是一种快速且正确率较高的多类别分类方法 ,可以满足实时识别的要求。

3. 研究的基本内容与计划

1.学习了解智能交通基本概念。

2.学习c 语言或者matlab语言。

3.学习图像处理、计算机视觉等基本知识

4. 研究创新点

通过统计车身颜色样本，找寻不同颜色分布特点，对比不同算法并选择合适算法提高车辆颜色识别的准确率和算法适应环境能力