1. 研究目的与意义
现如今机动车的使用率迅速增加，在世界各国家或地区，交通问题都日趋严峻。
交通拥挤，给人们的生活和工作带来了极大不便。
交通隐患，也是社会中高频发生的不安全因素之一。
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2. 国内外研究现状分析
国外的视频检测技术研究开始的较早。
在1996年至1999年间，美国国防高级研究计划局资助卡内基梅隆大学、戴维sarnoff研究中心等著名大学和公司合作，联合研制了视频监视与监控系统vsam，目标是开发自动视频理解技术，用于实现未来战争中人力监控费用昂贵、非常危险或者人力无法实现等场合的监控。
trip交通图像处理系统是最早使用机器视觉来检测交通信息的系统之一，它是属于一种半自动的车流量检测系统，需要人工参与，才能完成车辆记数的工作。
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3. 研究的基本内容与计划
研究内容： 1.学习了解智能交通系统基本知识。
2.学习c 语言或者matlab语言。
3.学习图像和视频处理基本知识。
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4. 研究创新点
研究和实现基于计算机视觉的车辆检测和跟踪技术，为车辆违章、车流量检测和车速提供基础性的技术手段。
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