基于健康状态的设备故障预测研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

设备故障预测研究的目的与意义：

由于21世纪产业的变迁和产业在全球范围内的转移，我国的工业化进程加快，大量的工业设备需求不断增加。同时，互联网技术的蓬勃发展和人工智能的方兴未艾使得大型工业企业加速向网络化和平台化运营转变，越来越多的自动化设备、智能化设备取代人力，实现了工业生产效率的提高^[1][2]。而在保养设备、延长设备使用寿命等方面，我国却远不能和其他发达国家相提并论。一方面，由于轻视设备的维护而导致设备不合理工作甚至报废的情况屡见不鲜；另一方面，由于设备的过度维护而造成大量的人力、物力浪费的情况也不容忽视^[3][4][5]。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

1. 设备维护研究的目的与意义，发展和研究现状。

2. 以柴油发动机为例，对其结构和功能，工作原理及健康状态评价方法和指标，常见故障类型和原因进行了说明。

3. 研究计划与安排

第3-6周：绪论及以柴油发动机为例的设备维护理论框架和具体内容。

第7周：柴油发动机的故障预测方法和诊断方法第8-12周：基于bp神经网络的柴油发动机故障预测可行性和实例分析。

第13周：毕业论文资料准备阶段：整理和编写毕业论文需要的资料； 提交毕业论文资料； 毕业答辩准备工作。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 孙博，康锐，谢劲松. 故障预测与健康管理系统研究和应用现状综述. 系统工程与电子技术，2007，29（10）：1762-1767.

[2] artificial intelligence; newfindings on artificial intelligence described by investigators at santacatarina state university (fault diagnosis of insulators from ultrasounddetection using neural networks)[j]. computers, networks amp;communications,2019.[3] 曹兴强，李超. 卷烟包装设备故障监测与智能诊断系统研究[j]. 现代商贸工业，2016（30）：191-192.

[4] 王玘. 基于健康状态的高速铁路牵引供电系统主动维护策略研究［d］. 成都：西南交通大学，2018.