基于图像处理的能见度测量系统研究开题报告

1. 研究目的与意义

大气能见度是表征大气透明程度的一个重要物理量，无论是航空、海上还是陆地交通，低大气能见度现象都会给人们带来诸多不便和各种危害，同时大气能见度也是反映大气污染状况的重要参数之一，影响身体健康，因此大气能见度的研究受到社会的广泛关注。利用图像的视觉特征来测量能见度，具有系统简单、测量方便快捷、成本低等特点，能有效获取大气能见度信息。因此，研究相关基于图像处理的能见度测量方法具有重要意义。

2. 研究内容和预期目标

针对大气能见度的概念和测量原理，结合图像处理技术对其分析，设计便于环境测量的能见度测量系统；从图片中提取出亮度等特征参数，分析目标物与背景相对关系，研究不同能见度条件下的图像特征参数；结合相关算法（如暗通道先验算法、辅助车道线法等）分析能见度信息，进而获取相关大气能见度信息。

3. 研究的方法与步骤

研究方法：基于相机图像与matlab的能见度辨识研究

步骤：

（1）先利用高速公路的固定点的单目相机的雾天图像采集设备得到所需图像。

4. 参考文献

[1]冯民学.高速公路交通气象智能化监测预警系统研究[d].南京：南京信息工程大学，2005.

[2]张晓美，吕明辉，王毅，等.我国公路交通气象灾害风险隐患特征分析[j].灾害学，2019，34（4）：19-24.

[3]丁秋冀，包云轩，袁成松，等.沪宁高速公路团雾发生规律及局地性分析[j].气象科学，2013，33（6）：634-642.

5. 计划与进度安排

（1）2022-2-01～2022-3-08查阅文献资料，进行文献综述，撰写开题报告，翻译英文文献；

（2）2022-3-09～2022-3-22查阅相关资料，了解能见度测量基本原理，分析图像特征提取算法；

（3）2022-3-23～2022-4-05 设计相关能见度测量系统和方案，结合相关算法（如暗通道先验算法、辅助车道线法等）和软件程序进行能见度获取研究；