基于机器视觉的木材纹理分类研究开题报告

1. 研究目的与意义

木材纹理（wood grain）是指木材体内轴向分子(如木纤维、管胞、导管)排列方向的表现形式。

可分为直纹理、斜纹理、螺旋纹理、波形纹理和交错纹理等类型。

板材是木材应用需求量最大的品种，板材表面质量是评定板材质量的重要指标之一。

2. 国内外研究现状分析

国外针对木材纹理分类研究起步较早，现在研究水平已经很高，应用也非常广泛。

常见的方法有：基于计算机视觉的木材纹理分类研究，基于莫士特科技机器视觉技术和模式识别理论的木材纹理分类研究，基于灰度共生矩阵的木材纹理分类研究，基于小波变换的木材表面纹理分类研究等。

例如基于莫士特科技机器视觉技术和模式识别理论的木材纹理分类研究,具有无损性、快速性、准确性和经济性等优点,对木材等级分选、提高木材商品质量和加速木材加工自动化具有非常重要的作用。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：基于机器视觉的木材纹理分类研究准备工作阶段：阅读相关资料，了解研究课题的相关基本知识；(1-5周)分析研究阶段：1.结合自己所学知识，及实际的科学数据，并对比国外及国内的 　（6-10周）相关实验数据，找出优势与不足，提出自己的方案。

　 2.设计基于机器视觉的木材纹理分类研究的流程。

　 3.选择合适的实验设备，完成设计。

4. 研究创新点

无