基于机器视觉的手势识别系统硬件系统设计开题报告

1. 研究目的与意义

本课题研究基于开发一套机器视觉系统实现采用用户打手势的方式作为向计算机发布指令，用于代替鼠标与计算机进行交互，在人机交互及未来的游戏开发领域有积极意义。

基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互所不可缺少的一项关键技术，而手势识别的硬件系统的研究也可促进手语识别的发展，从而消除健全人与聋哑人之间的交流障碍，使他们能够获得健全人的正常生活，帮助他们参加社会的各项活动。

2. 国内外研究现状分析

现在人们把注意力集中到自然手上，一些研究者成功地研制出了手势系统，但其识别的手势仅限几种。

近几年又提出了动态复杂背景中手势目标的捕获与识别方法，如清华大学的祝远新、徐光祐等给出了一种基于视觉的动态孤立手势识别技术，又提出动态时空规整算法用于手势识别（下转文献综述）

3. 研究的基本内容与计划

设计内容：图像采集硬件系统设计是设计并制作适合数字图像处理的图像采集系统硬件，包括设计采集系统的物理结构、器件选型、图像采集系统光环境设计与试验系统的制作。并根据后续图像处理子任务执行效果反馈信息不断修改完善图像采集硬件系统。

（1）第1周第2周准备工作。

（2）第3周第4周确定设计方案。

4. 研究创新点

独立于PC机平台的图像采集、处理系统,并分析了图像信号采集系统的硬件设计和硬件调试。

开发一套机器视觉系统实现采用用户打手势的方式作为向计算机发布指令的功能。研究获得利于机器识别的图像的采集硬件系统、以及图像采集环境。