高光谱图像配准模块开发开题报告

1. 研究目的与意义

高光谱图像配准目的在于比较或融合针对同一对象在两套不同的高光谱成像系统，取自不同的时间，不同的拍摄视角等，对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把一幅图像映射到另一幅图像，使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来，从而达到信息融合的目的。

2. 国内外研究现状分析

目前，国内外各科研机构的成果主要集中在那些使用不同传感器、但分辨率相同的遥感图像的配准，对于不同分辨率高光谱图像的配准，目前相关成果不多。

如今主要的配准算法有：基于特征点的配准、基于灰度特性的配准和基于放射矩阵的变换。

（详见文献综述）

3. 研究的基本内容与计划

本研究采用高光谱图像配准的方法来实现农产品质量的检测。首先分别利用两套不同的高光谱成像系统来拍摄标定板，将拍出来的高光谱图像利用envi软件进行手动选择标记点或者使用matlab软件进行自动选择中心点，从而获取标记点的坐标阵列，通过对标记点坐标阵列的反演，求解出仿射变换矩阵，最后利用所得到的矩阵对图像进行配准。

研究计划：

第一~二周：查文献，撰写文献综述；

4. 研究创新点

1.配准方法可以适用于不同高度的目标物，也可以适用于不同分辨率的高光谱图像的配准；

2.可以实现对流水线上的农产品进行检测；

3.利用仿射变换以及图像分割算法对所得图像进行融合配准，不同图像之间的变换比较复杂；