面光自动二维测量系统测量模块设计开题报告

1. 研究目的与意义

机器视觉检测技术具有非接触，在线实时，速度快，精度合适，现场抗干扰能力强等优点，能实现工业产品的尺寸和质量检测目标，适应了现代化制造业的进步和发展要求，克服传统人工随机抽样检测的弊端，开展面向尺寸监测的机器视觉的研究，为制造业实现现代新型的检测技术和手段做一些有益的探讨。

2. 国内外研究现状分析

机器视觉的研究、发展和应用还远没有达到成熟的程度。

机器视觉从诞生到今天才只有短短的三十多年时间，在机器视觉中承担大脑作用的图像分析处理、图像理解和模式识别理论和技术基础还非常不完善。

甚至，机器视觉的图像获取系统也存在许多局限，比如高速图像采集实现困难、价格过高，图像分辨率、灵敏度等不高，敏感元件的制造困难，视觉系统的体积较大，自适应的图像获取无法实现等。

3. 研究的基本内容与计划

本课题拟以基于2d与3d的视觉测量为研究对象，研究内容包括如下：（1） 在实验室进行布光及摄像机标定，做出图像采集装置；（2） 在halcon软件内编写相应程序检测图像特征并进行测量；（3） 用vb实现软件集成，发布目标语言窗口界面，使应用程序对用户友好。

研究计划:第1周至第2周准备工作和毕业实习撰写综述报告一篇(1-1.5千字，填写开题报告上传上网。

第3周至第4周熟悉图像处理软件（halcon），着手图像处理的编程做准备。

4. 研究创新点

（1）对摄像头标定，克服采集系统造成的几何失真的影响；（2）自动检测工业零件的外形及内部形状，尺寸特征或颜色。