1. 研究目的与意义
随着科学技术的快速发展和广泛应用,计算机视觉技术凭其无接触、实时、在线、高精度等优势,已经很快地应用到现实生产生活实践中。
在机器视觉系统中,视觉测量是模仿人眼从周围环境获取信息从而感知世界的功能,应用计算机视觉技术对被测目标进行度量、识别、重构的过程。
基于计算机视觉技术的特点,开发一套能够对目标二维轮廓自动进行精确尺寸与形状特征测量的机器视觉系统,实现快速、精确的自动测量。
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2. 国内外研究现状分析
随着基础理论及现代技术的发展,在现代机器视觉测量系统中,二维测量系统已成为各类工业生产、企业检测和提高生产效率的重要技术。
davidmarr教授于 1977 年提出了计算视觉(computationalvision)理论,系统的概括了心理生理学、精神生理学等方面业已取得的重要成果,并成为 80 年代计算机视觉研究领域内的十分重要的理论框架。
这些年,国外对机器视觉测量系统进行了大量的研究和开发,将视觉测量成功地应用到很多领域。
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3. 研究的基本内容与计划
本课题拟以检测类似平面工业产品外形尺寸特征为研究对象,研究内容包括如下:(1) 检测对象与特征分析;(2) 检测特征的图像分割;(3) 特征尺寸的自动测量;研究计划:第1周至第2周(3.2~~3.15)准备工作撰写文献综述,填写开题报告并上传到网上。
第3周至第4周(3.16~~3.29) 熟悉halcon软件,导入图片尝试操作。
第5周至第6周(3.30~~4.12) 对图像进行一系列操作。
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4. 研究创新点
(1)利用自动二维测量系统对类似平面工业产品外形尺寸进行检测; (2)通过二维测量系统测量简单的物体尺寸,然后尝试测量形状精密复杂的物体。
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