1. 研究目的与意义
利用Halcon图像处理软件对置于载物台上的牙托槽进行自动检测。判别出正常的的牙托槽产品与出现典型缺陷的牙托槽产品，并通过图像处理算法自动测量出各牙托槽样品的实际坐标及姿态坐标。为此，需制定图像采集方案、并自行采集测试图像以供图像处理算法开发与测试。为牙托槽自动检测系统奠定基础。
2. 国内外研究现状分析
检测技术,经历了一个比较长的发展历程。从传统手工测量、机械测量到目前的激光测量和视觉测量。传统的测量仪器和方法由于精度、速度、操作方法等缺点远达不到所要的品检要求。没有精密的检测仪器的支持,产品得不到很好的检测,精度得不到保证。（详见文献综述）
3. 研究的基本内容与计划
一、研究内容：
（1）计算机视觉检测的应用背景、现状以及应用前景分析；
（2）检测系统整体的方案设计以及硬件系统各个单元的原理分析；
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 研究创新点
本次设计是利用Halcon图像处理软件对置于载物台上的牙托槽进行自动缺陷检测，省去人工判别时间和精力，提高检测准确度，大大缩减了生产时间，提高劳动生产率。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
