动态手语识别系统开题报告

1. 研究目的与意义

随着计算机在现代社会影响的迅速扩大，高性能、高智能和高可用性被普遍认为是当前计算科学发展的主要方向。

尤其是在计算技术、通讯技术及显示技术迅猛发展的今天，传统的基于鼠标和键盘的人机交互技术越来越暴露出其局限性。

这种局限性在新的显示技术，如虚拟现实、穿戴计算机面前变得越来越明显，所以研究多模式人机接口技术在现实生活中变得越来越重要。

2. 国内外研究现状分析

80 年代就有人从事简单的手势识别研究。

历史上，1983 年美国电话电报公司（at数字数据手套专利。

该手套能够识别 72个单手字母。

3. 研究的基本内容与计划

设计一个基于机器视觉的手势识别系统手语识别软件，把手势识别系统应用到教学的幻灯片中，将手势识别与幻灯片控制相结合，使得在演示幻灯片时更加方便。

对采集的手部测试图像基于halcon图像处理软件进行分析，实现自动静态手势开发与调试，根据自动搜索保存在文件夹中的手部测试图像集，在计算机屏幕上显示并同时显示静态手势及手语语句含义的识别结果。

计划：1)绪论主要包括对手语识别系统的意义，数字图像处理技术的现状及发展2)数字图像处理主要介绍图像处理技术包括图像分割和色彩空间3)定义手势代表的手语含义，设定图像采集环境并采集图像4)对采集的图像进行分割，形态学修正处理5)对处理后的图像进行字符和字母的识别，分析，写出算法，进行测试6)进行单词识别测试7)得出结论8)参考文献

4. 研究创新点

特色：采用彩色图像肤色、形状、面积等信息进行手部区域的定位与形态信息的提取，判断静态手势含义创新：从另一种方式来实验人机交互，为今后的终端指令输入提供一个新的平台和方式