静态手势识别系统开题报告

1. 研究目的与意义

随着计算机视觉技术的发展以及人们对新的交互手段的需求，基于计算机视觉的交互系统也逐渐发展起来。

利用halcon图像处理软件对一定范围内自由移动的人员进行手部自动定位算法开发。

并对静态手势进行自动识别。

2. 国内外研究现状分析

近年来，手势识别技术已经成为国内外的一个研究热点。

最初关于手势识别技术的研究起源于国外，1991年富士通实验室完成了对46个手势符号的识别工作starer等人在对美国手势中带有词性的40个词汇随机组成的短句子识别率达到99.2%；kadous用power gloves作为手势输入设备，对95个孤立词进行识别，正确率达到80%。

美国加州圣河塞的canesta公司在2004年推出一种具有手势识别功能的个人数字助理（pda），该设备可以通过手势在键盘位置上的三维图像来识别手势在键盘上的操作信息。

3. 研究的基本内容与计划

1、采用彩色图像肤色、形状、面积等信息进行手部区域的定位与形态信息的提取，判断静态手势含义。

2、采用实验室现有的计算机平台及相机镜头控制系统采集手部图像。

选择一套手语系统，采集系列测试图像。

4. 研究创新点

本课题主要是把手势识别系统应用到大学教学的幻灯片中，将手势识别与幻灯片控制相结合，使得在演示幻灯片时更加方便。

让我们对人机交互有进一步的了解。