基于CT影像重建的牙颌散乱点云预处理研究开题报告

1. 研究目的与意义

随着虚拟现实技术和现代医学的飞速发展和交叉融合，基于虚拟现实技术，根据ct图像数据对牙颌骨进行3维实体建模在口腔修复科中十分重要。

缺损牙体的修复方案十分复杂，人们期望能够利用工程中广泛应用的cad来帮助重建牙齿模型，进而完成牙列缺失的修复设计，可摘局部义齿、固定义齿、全口义齿、种植义齿等所需的生物力学分析，使下一步的数字化快速成型和义齿自动化排布成为可能。

因此，获取牙齿的矢量化3维实体模型是必须的基础步骤。

2. 国内外研究现状分析

1.目前国内以研究建模为主，主要算法围绕建模展开，而国外的研究注重对原始数据的处理，优化点云数据，以便后期建模。

2.国内对于逆向研究比较多，有许多成功解决方案，有许多点云处理的方法，但大多数具有针对性，不具有通用性，而且处理点云的算法比较少，在这方面还有不少空白。

3.文献综述（见附页）

3. 研究的基本内容与计划

（1）与课题合作单位南京医科大学共同采集一例正畸病例的ct影像数据；（2）根据ct影像数据利用mimics软件重建较粗糙的牙颌模型，并输出点云文件；（3）采用编程工具开发牙颌点云快速预处理模块。

2.17-2.2熟悉任务，收集资料，撰写开题报告。

3.1-3.11查阅相关文献，分析点云数据特点，进行理论研究。

4. 研究创新点

本研究使用通过CT断层扫描获取原始点云数据，通过处理，可对散乱点云数据进行降噪，压缩数据，对于其中空洞区域进行排除，使得从点云到三维实体逆向建模的时间大大缩短，从而获得高质量的三维模型。