1. 研究目的与意义
目前为止，我国植保机械较为普遍存在的低效率、高残留、高污染等问题,新型高效智能植保机械的开发显得尤为迫切。研究开发智能植保机械有助于实现在控制农林病虫害的同时兼顾生态环境建设,实现可持续发展。深入分析杨树病虫害的种类和防治方法、植保机械作业方式、国内外研究现状，探讨数据库技术在智能植保机械上的意义作用，建立专题智能数据库，分析杨树在何种病虫害发生情况下，适宜以何种方式进行防治，促进杨树正常健康成长。
2. 国内外研究现状分析
国外研究与发展状况
国外发达国家在智能化植保机械的研究起步较早，进入了机械化 电子化时期，美国、法国、德国、意大利、丹麦、日本等发达国家已开发了较先进的智能化植保机械，已经建立相关数据模型来研究农药使用对土壤、地表水等自然资源的影响,运用仿真技术分析减少农药使用后农作物的长势情况、结合由gis支持的地形分析结果检验农药逐块施用模型的效果等。国外已经将数据库技术广泛应用于农业生产研究，t.murraya等人进行了基于数据库技术的土壤热通量估算；davidb.lobell等人运用数据库技术研究了未来气候改变对加利福尼亚常年生农作物的影响。reid等人(2001)研究开发了fiamodel来存储和分析林业数据,主要具有森林现状分析、发展趋势预测、森林生景观分析、观光风景区内的森林布局等功能,同时,它还可提供林道、河流、边界等数据的查询。美国科罗拉多州立大学网站推出了一个鉴定植物害虫的专业工具昆虫、病害与杂草数据库。该数据库为idsource，广大用户可通过网站对一种或多种害虫进行筛查、验证及鉴别。
3. 研究的基本内容与计划
设计内容：
学习数据库知识以及计算机算法,深入分析杨树病虫害的种类和防治方法、植保机械作业方式、国内外研究现状，探讨数据库技术在智能植保机械上的意义作用，论述建立专题智能数据库的必要性。针对智能植保机械的决策支持系统,建立包括气象数据库、林木病虫害管理数据库、植保机械数据库在内的专题数据库,以一定的方式将相关的气象、林木病虫害和植保机械数据组织在一起。
研究计划：
4. 研究创新点
针对我国植保机械较为普遍存在的低效率、高残留、高污染等问题,新型高效智能植保机械的开发显得尤为迫切。研究开发智能植保机械有助于实现在控制农林病虫害的同时兼顾生态环境建设,实现可持续发展。针对智能植保机械的决策支持系统,建立包括气象数据库、林木病虫害管理数据库、植保机械数据库在内的专题数据库,以一定的方式将相关的气象、林木病虫害和植保机械数据组织在一起,研究病虫害防治对气象条件、植保机械的要求与反应,并用气象、植保机械要素表示出其间的定量关系,分析杨树生产作业指标的时空分布规律,评价地区气候资源、发病规律和防治效果,统计病害的发生趋势,进行技术经济分析,选择最优防治条件与方法,输入条件参数,获得仿真结果,从而辅助管理者对各林班施肥喷药等作业进行决策。
