猪肉新鲜度可见-近红外高光谱图像反射率图像制作研究开题报告

1. 研究目的与意义

随着生活水平的不断提高,膳食结构的相对变化以及对健康的日益关注,人们对猪肉鲜肉的需求量迅速增加,对肉品质量的要求也不断提高。猪肉品质的好坏,直接影响到人们的生活质量和健康安全,同时也影响着整个肉品行业的发展。因此,如何对生鲜猪肉进行品质检测和安全评定有着重要的意义。本研究旨在利用工作在可见-近红外波段上的高光谱成像设备获取的猪肉高光谱图像，并借助标准反射率板制作反射图，使所采集到的数据不受采集光源的影响，能够与其他设备下所获得的数据具有相互可比性，并用图像处理软件Halcon进行图像的处理。

2. 国内外研究现状分析

传统的肉品检测方法有感官检验、理化检验和微生物检验等,但存在过于主观、结果对检验员的经验依赖程度大，检测效率低、所需时间长、产品破坏大等问题。现代的肉品质量安全检测技术正要求朝着快速、经济、准确、实时、无损的方向发展。国内外有一些专家利用近红外技术进行肉类检测，但是由于其设备造价过高,制约了这种技术在实际生产当中的应用。高光谱图像技术结合了光谱分析和图像处理的技术优势，可对研究对象的各种内外部品质特征进行检测分析，目前国内外仅有极少数专家将高光谱图像技术用于检测水果的损伤和污染物识别领域，但至今没有人利用该技术对猪肉新鲜度进行检测。

3. 研究的基本内容与计划

项目内容：本课题属于科学探索发现类型毕业论文。需要自行搭建光源采集环境（布光）、用数码单反相机采集近红外高光谱图像、观察并用采集到的图像记录肉品腐败变质过程中的变化现象，利用工作在可见-近红外波段上的高光谱成像设备获取的猪肉高光谱图像，并借助标准反射率板，使用图像处理软件halcon制作反射图，使所采集到的数据不受采集光源的影响，能够与其他设备下所获得的数据具有相互可比性,并对采集的图像进行处理，以便对数据进一步分析。

计划：

4. 研究创新点