1. 研究目的与意义(文献综述)
从人类社会学会使用工具开始,维修与检测便成为了两个无法跳过的词汇。随着工业革命的开始,人类对工具的使用已经达到了一个新的高峰。而随着社会发展以及技术的进步,制造业离不开各种各样的设备及工具,在设备及工具的高速发展下,维修与检测便体现出了它独特的地位。
众所周知,几乎所有的制造行业都离不开各种各样的机器和设备,而一旦设备有所损坏或者产生故障,那么可能会给这个部门甚至这个公司带来极大的损失。因此,如何避免故障发生,或者在故障发生之后如何进行及时的补救,一直是人们极为重视的问题。长久以来,人们应对的方法无非是两种:一是在故障发生之后进行维修与补救,这种方法的弊端是一旦发生故障,设备很可能已经损坏,或者是不可挽救的损坏,或者需要极其昂贵的维修费用,二是进行定时的检测,这种方法费时费力,而且有空档期,也不能保证效率。那么,如何找到一种行之有效的故障检测与维护方法,对整个制造业都有着重大的意义,在这种需求下,故障诊断技术应运而生。
现代状态监测与故障诊断技术是随着现代系统工程,信息论,控制论,电子技术,计算机技术,通讯技术的发展的发展而发展起来的,是多种学科和技术交叉与渗透而产生的一门新兴综合性高技术,它的研究内容涉及故障原理,传感器技术,数据采集及处理,数据库应用,计算机软硬件开发,通讯等技术领域。我国从八十年代开始进行设备状态监测与故障诊断技术的研究。并于1986年成立了中国振动工程学会故障诊断学会,国家也将该技术的研究列入“七五”、“八五”攻关项目。
2. 研究的基本内容与方案
以上汽通用五菱冲压设备为对象,针对给定的故障数据表,在分析研究数据挖掘工具与技术方法的基础上,对数据进行统计分析,找到不同故障模式之间的关联,应用专业分析工具,进行模式识别与规则挖掘分析,以期指导设备健康维护。
以g2250t型号冲压设备为主要研究就对象,根据给定的故障表,提取从2011-1-16到2015-8-26时间段内的所有故障情况为研究数据,故障表内所提供的数据包括日期、设备名称、故障内容、故障原因、短期措施等等相关记录,提取出所需研究的对象故障内容、故障原因、短期措施、长期措施、故障属性、故障类别、故障位置共7项内容进行分析。
本次毕业设计构想方案如下:第一步,提取表格中所需数据,并根据数据处理量分为两类,大量数据处理和少量数据处理。大量数据处理主要针对故障内容、原因、措施三方面,少量数据处理主要针对故障属性、类别、位置三方面,然后对所提取出的数据进行初步整理。第二步,选择适当的处理方法对所提取的数据进行集中处理。根据相关文献,基于关联规则的数据挖掘有多种方法,常见的如粗糙集方法、模糊集方法、遗传算法、临近分类等,尝试并选择合适的方法,对所提取的数据进行分类、整理、分析,找出他们之中的关联性规则,并对这种规则进行挖掘,分析出该冲压设备每种故障有什么影响,各种故障之间有什么联系,各种故障对设备的维修保养有什么影响,在故障监测与维护方面有什么相关性要求等。第三步,根据挖掘分析结果,提出各种针对性的故障监测与维护措施。对于能够进行改进的地方进行改进设计,不能改进的提出相应故障预防与处理方案,并根据关联性对可能引起的故障进行早期排查与处理。
3. 研究计划与安排
1-3周:查阅相关文献资料,完成开题报告
4-10周:阅读相关资料,完成翻译及研究方案设计
10-16周:完成所有研究与计算,完成毕业论文的撰写
4. 参考文献(12篇以上)
[1]张安华.机电设备状态监测与故障诊断技术[m].西北工业大学出版社,1995.
[2]张雨,徐小林,张建华.设备状态监测与故障诊断的理论和实践[m].国防科技大学出版社,2000.
[3]盛兆顺,尹琦岭.设备状态监测与故障诊断技术及应用[m].化学工业出版社,2003.
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