全文总字数：4618字
1. 研究目的与意义（文献综述）
论文的目的：
近年来基于深度学习的行人目标检测研究在智能车领域的应用越来越受到人们的关注，它在车辆辅助驾驶系统中可以有效的辅助驾驶员更好地了解周围环境，识别周围的行人，对有可能发生的行人交通事故做出提前预警提高行车安全，因此研究行人检测与跟踪技术具有非常重要的意义。本文主要以深度学习作为车辆前方环境信息获取的主要手段，进行了运动车辆前方行人跟踪研究。拟在对当前基于深度学习的行人目标检测研究进展情况进行分析总结的基础上，分析行人识别特征和影响行人识别准确度的主要因素，对基于深度学习的行人目标检测算法和行人特征提取进行重点研究，选用优化的行人识别算法实现对道路行人的检测识别，力争提高算法执行时间和算法分类识别的准确度，实现在复杂环境下识别道路前方行人的效果。
论文的意义：
2. 研究的基本内容与方案
基本内容：
基于深度学习的行人目标检测研究将主要从特征提取和算法研究这两个方面入手，将主要针对行人跟踪的方式方法进行改进，以进一步提升行人检测的处理速率及精度。主要内容如下：
（1）国内外技术发展综述，分析目前科学前沿对行人跟踪研究的现状及存在的困境。
3. 研究计划与安排
| 时间 | 工作内容 |
| 2019.12.26—2020.1.10 | 确定选题，收集资料。 |
| 2020.2.24—2020.3.24 | 翻译外文文献； 撰写文献检索摘要、文献综述初稿； 开题讨论，撰写开题报告。 |
| —2020.3.25 | 提交外文文献翻译译文、文献检索摘要、文献综述及开题报告。 |
| —2020.4.15 | 撰写论文，绘制图纸，提交第一阶段报告，提交中期审查报告。 |
| —2020.4.30 | 撰写论文，提交第二阶段报告。 |
| —2020.5.15 | 撰写论文，提交第三阶段报告。 |
| —2020.5.31 | 修改论文，论文查重，提交毕业论文定稿和所有成果。 |
| —2020.6.4 | 学生提交答辩申请，并作答辩准备； 教师审阅论文，并审查答辩资格。 |
| —2020.6.8 | 完成答辩。
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4. 参考文献（12篇以上）
[1]王永宏.基于机器视觉的汽车先进驾驶辅助系统中行人检测技术研究[d]，杭州：浙江大学，2019
[2]尚晓航.复杂场景中的行人检测算法研究[d].南京：南京邮电大学，2017
[3]黄志杰.基于机器视觉的车辆行人检测系统技术综述[j].数字技术与应用，2017（2）：39-48
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