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1. 研究目的与意义（文献综述）
目的：国内新能源汽车行业现今面临着补贴完全退出，“双积分”政策实施以及外资股比限制放开的政策现状。新能源汽车相较于传统内燃机汽车，更着重于续航里程、充电时间、电池能量密度等指标。依据门户网站上的数据确立了新能源汽车中主要的20个技术指标与市场数据来进行研究。利用网络爬虫技术，对汽车门户网站上约360多种目前在售的新能源汽车的技术指标数据与市场数据进行爬取。使用k-means算法与聚类分析等技术对数据进行数据挖掘，了解目前在售新能源汽车的现状，分析新能源汽车主要指标的社会效益，指出新能源汽车发展现有的问题，给出相应的新能源汽车未来发展建议，这便是本文的目的所在。
意义：
随着进入了大数据时代，新能源汽车行业也在无时无刻产生了大量的数据。本文就基于大数据挖掘，利用网络爬虫技术爬取新能源汽车的主要指标数据后，将数据挖掘技术应用在新能源汽车主要指标上，对新能源汽车的主要指标数据进行挖掘，并进行社会效益分析。通过收集新能源汽车的资料，大量阅读文献，学习python软件及spss软件来对以上内容进行实践和研究，以期为国内新能源汽车的未来发展方向提供一定的数据支持和理论基础。
2. 研究的基本内容与方案
基本内容：
（1）阐述论文研究的背景与意义、国内外相关的研究现状、综述论文的主要研究内容；
（2）提出新能源汽车的主要指标及其体系；
3. 研究计划与安排
进度安排
| 时间 | 工作内容 |
| 17~19 (2019.12.26~2020.1.12) | 确定选题、资料收集。 |
| 1 (2020.2.10~2020.2.14) | 外文文献翻译及消化资料，撰写文献检索摘要、文献综述初稿及开题报告初稿。 |
| 2~4 (2020.2.17~2020.3.6) | 开题讨论，修改开题报告。 |
| 5~7(2020.3.9~ 2019.3.25) | 完成并提交外文翻译译文、文献检索摘要、文献综述及开题报告。 |
| 8~12(2020.3.27~ 2019.4.25) | 撰写论文，提交中期审查报告。 |
| 13~14(2020.5.1~2019.5.15) | 毕业实习，提交实习日志和实习报告。 |
| 14~15(2020.5.16~2019.5.31) | 论文修改，网上查重，审查通过并打印，提交所有毕业论文资料。 |
| 16(2020.6.1~2019.6.4) | 学生提出答辩申请，并作答辩准备；教师审阅论文，并审查答辩资格。 |
| 17(2020.6.5~2019.6.8) | 参加答辩。 |
4. 参考文献（12篇以上）
[1]顾才东. 基于大数据挖掘的新能源汽车主要指标及现状研究[j]. 苏州市职业大学学报,2019,30(01):11-15 59.
[2]濮君强. 基于聚类分析技术的新能源汽车数据挖掘分析[j]. 自动化与仪器仪表,2018(03):173-176 179.
[3]赵天星. 基于数据挖掘技术对车载蓄电池数据的研究与分析[d].沈阳师范大学,2019.
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