图像去模糊算法对比分析研究开题报告

1. 研究目的与意义

目的在数字化时代的今天，图像去模糊技术作为图像复原技术的一大分支，一直以来都是一个艰难且极具吸引力的问题，具有巨大的研究价值与社会意义。

该技术的典型应用包括：军事探索、遥感探测、医学影像、生物识别等。

自上世纪六十年代起至今图像去模糊技术一直被广泛研究，其算法与评价愈加成熟与系统，但仍有改进创新之处。

2. 国内外研究现状分析

图像去模糊算法一直以来受到广大学者的广泛研究，算法也在不断被改进、创新。

但是，通过对不同时期的大量研究文献阅读中，不难发现，去模糊算法被研究的方向大概为以下几类：一类是基于某种原有算法的改进创新；一类是基于某种先验知识结合原有算法的改进；还有的是基于对图像增强等后处理的算法分析。

但凡有分析经典去模糊算法的，也未涉及到实验数据的设计研究。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：1、本论文通过比较几种典型的去模糊算法，比较分析各自的特点和优劣性；典型算法包括non-blind image blurring和blind image blurring类型，先对算法进行基础学习，再进行系统对比、分析、优化处理等。

2、设计可行性实验通过matlab进行仿真实验；通过对matlab仿真实验的资料阅读、算法学习，获取模糊图像的实验数据。

3、进行实验，并记录实验数据；4、对实验数据进行统计分析与总结，用图标和数据说话；5、结合全参考评价与无参考评价，对各典型算法进行综合分析比较。

4. 研究创新点

1、通过仿真实验和算法原理比较，从定性、定量两方面对几种典型去模糊算法的特性和优劣性进行比较、分析和归纳；2、结合全参考评价与无参考评价，对各典型算法进行综合分析比较。