颜色恒常性算法比较分析研究开题报告

1. 研究目的与意义

颜色恒常性是指当照射物体表面的颜色光发生变化时，人们对该物体表面颜色的知觉仍然保持不变的知觉特性。

现在，计算机视觉领域在研究计算机可执行算法模拟视觉的颜色恒常性，并把它用于彩色图像在跨媒体间复制中，使得图像的颜色不会由于设备的不同、观察环境不同而显示不同。

颜色恒常性算法研究的目的是保持同一幅图像在不同设备和不同环境下进行显示传递的一致性。

2. 国内外研究现状分析

颜色恒常性是人类的视觉认知功能之一，它是指人眼可以在不同的光照条件下对同一物体稳定的视觉感受。

同一个物体在不同的光照条件下的反射光谱不同，而人体的颜色感觉机制却可以分辨出在一定感觉范围内物体表面颜色的变化，从而保持对同一物体稳定的颜色认知，即颜色恒常性（color constancy）。

按照光照的种类，可以将颜色恒常性算法分为多光照下的颜色恒常性计算和单一光照下的颜色恒常性计算。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：1.论文首先对颜色恒常性基础理论做出相关介绍，然后进行分析比较灰度世界（grey-world）假设的算法，max-rgb算法（white-patch算法），和grey-edge算法等无监督的颜色恒常性算法与在有监督条件下的色域映射算法之间的优缺点，之后再进一步分析多个颜色恒常性算法的融和运用的条件，最后使用matlab对实验数据统一进行测试，将得到的结果与预期的结果进行比较，得出各个算法之间的运用关系和使用范围，进而对颜色恒常性算法有更深一步的认识。

2.在进行实验的基础上，指出颜色恒常性算法进行研究的目的和应用领域，并对颜色恒常性算法的改进提出进一步的建议。

3.总结归纳，对论文的不足之处做出说明，进一步展望今后研究方向。

4. 研究创新点

1.对不同的颜色恒常性算法之间的优缺点进行对比分析。

2.根据图像的特点选择颜色恒常性算法，将算法融合，提高算法的使用性能。