1. 研究目的与意义
一、利用图像处理技术评价印刷质量的意义 现代印刷中，图像的质量评价一般是借助印刷测控条、梯尺等工具，结合人眼主观评价来确定图像质量。
这些借助工具的评价方法都是比较简单的测量方法，却不能直接反映图像的质量特征；而人眼评价是主观质量评价方法，它充分地考虑了观察者对图像的理解效果，但是这种方法受观察者的知识水平、观测目的和环境等影响，具有很大的自由度，并且从工程的角度看来，这种方法过于费时费力，且难以用数学模型表达并加以应用。
所以，研究基于图像画面的印刷图像直接的客观评价方法是非常有意义的。
2. 国内外研究现状分析
人们为了找到一种基于图像处理的使图像质量牺牲降到最低的印刷评价方法，并使得这种评价方法更客观、更接近人眼视觉系统的评价机理。
国内外学者都进行了许多相关的研究。
下面将简单介绍国内外学者的评价印刷质量的方法：一、国内外同类研究概况 1、均方误差mse传统的图像质量客观评价方法主要包括均方误差mse(mean squared error）和峰值信噪比psnr(peaksignaltonoiserate）。
3. 研究的基本内容与计划
研究内容： 由于psnr与ssim这两种客观评价方法比较有效，所以将这两种方法基于人类视觉系统做线性分析,并分析比较两种方法或是分开或是结合与人类视觉系统主观评价的相关性，并得出结论。
实验步骤： 将psnr与ssim联合起来建立图像质量评价模型,操作流程如下图所示。
→→→→↓ → → → → → → → → 采用聚类分析与svm分类的建模操作流程整个流程可以分为两个阶段: 第1阶段:利用图像数据库中的部分图像作样本,计算其psnr与ssim输出值,根据这两个指标对样本进行聚类分析,聚类结果送入第2阶段,作为svm分类器的学习样本; 第2阶段:根据聚类结果确定出svm分类器;对每一幅待评价图像给出其类别,不同类图像采用不同的质量评价策略;分类策略基于二元线性回归分析确定。
4. 研究创新点
1、本论文不仅研究基于图像处理技术的印刷质量评价方法，并探索各种评价方法的优劣；2、在研究各种评价方法的基础上探索各种压缩设备为什么会导致图像质量牺牲，并试图将最佳的质量评价方法用到印刷设备中。
