1. 研究目的与意义
图像的边缘是图像的重要特征之一。在图像处理与计算机视觉领域中，边缘检测具有广泛的应用。而实际处理中的图像由于有噪声和模糊的干扰，检测出来的图像边界并不能精确反映实际的图像边界。基于不同算子的边缘检测方法可以得到不同的边缘图像，通过实验结果分析比较这几种边缘检测方法的性能。进而更深层地了解各种检测方法的原理，总结各种算子的处理特点，为图像处理提供一定依据。
2. 国内外研究现状分析
图像边界处，总会是一个特征区域的终结以及另一个特征区域的开始，而边缘的检测则正是依靠图像在某些特征上的差异来实现。这种差异包括图像的灰度特征、色度特征或纹理特征，而在这些特征差异中最主要也最容易提取的便是图像的灰度。其它的特征可通过某种变换生成新的特征值作为相应区域的灰度特征。基于图像中两个不同灰度值的相邻特征区域之间总会存在着边界，对图像进行边缘检测，可以运用一阶微商算子或二阶微商算子对图像进行运算，根据各像素点处的微商计算幅值判别其是否为边缘点。
在国内外常用的边缘检测算子有roberts算子、sobel算子、prewitt算子、拉普拉斯（laplacian）算子、拉普拉斯-高斯边缘检测算子（log）和canny算子。
（一）基于一阶微商思想的边缘检测算子
3. 研究的基本内容与计划
研究内容：
边缘是图像的基本特征之一。为了精确地提取出区域的边界，可以针对图像内像素的灰度变化，研究不同算子的边缘检测方法。通过matlab软件编程实现不同方法的数字图像的边缘检测，提取目标边缘信息。根据检测后边缘图像的质量，对检测方法在噪声处理、定位性能等方面进行分析比较。具体内容如下：
1.利用matlab软件使用不同的边缘检测算子对同一幅图像进行边缘检测，提取目标边缘信息，根据所检测到的边缘图像，比较其定位性能；
4. 研究创新点
1.利用matlab软件使用不同边缘检测算子对图像进行处理，比较分析检测结果总结出各算子的处理特点，为图像处理提供一定依据；
2.通过控制定量法来保证处理结果的精确性；
3.通过对不同边缘检测算子的阈值参数设置得到的边缘提取结果寻找各算子的最佳经验阈值参数值；
