利用遥感影像研究苏州城市热岛效应开题报告

 2022-02-21 07:02

1. 研究目的与意义

城市热岛效应是城市因其下垫面和人类活动的影响,气温比其周围地区偏高的现象。高温的城区处于低温的郊区包围中,如同大海中的岛屿,人们把这种现象称之为城市热岛效应。

随着全球城市化进程的加快,城市热岛效应因其对城市环境和城市生态系统的影响,近年来,被世界各界广泛关注。在全球气候变暖的背景下,随着我市城市化、工业化的快速发展,热岛效应有加剧的趋势。热岛效应的加剧,将造成能源消耗增加,气候环境恶化,影响人体健康,如果不加控制,会降低城市的宜居程度,给地方经济、社会发展带来不利影响。因此必须进行热岛效应的研究。

传统研究城市热岛效应的优点是借助气象数据时间上的连续不间断的特点,能够掌握城市热岛变化规律;最大的缺点便是由于气象站点密度低、分布不均,获得相关气象数据无法反映整个区域热环境变化特征。随着遥感技术的发展,通过遥感探测到的遥感数据,具有直观、不被人干扰、多时相、覆盖范围比较广、能长期连续观测等优点,基本克服了传统观测方法的不足。

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2. 研究内容和预期目标

城市热岛效应是指城市因大量的人工发热、建筑物和道路等高蓄热体及绿地减少等因素,造成城市高温化,城市中的气温明显高于外围郊区的现象。在近地面温度图上,郊区气温变化很小,而域区则是一个高温区,就像凸出海面的岛屿,由于这种岛屿代表高温的城市区域,所以就被形象地称为城市热岛,形成城市热岛效应的主要因素有城市下垫面、人工热源、水气影响、绿地减少、人口迁徙等多方面的因素。城市下垫面和植被覆盖度对城市热岛效应的影响非常明显。本文即会利用遥感数据可获得城市的土地利用类型和植被覆盖信息,从而研究城市热岛效应的分布情况。

本文将以苏州城区为研究区,利用Landsat遥感数据,计算反映城市热岛现象的参数或指标,提取植被覆盖度和土地利用分类,进而对城市热岛的空间分布特征、强度变化及其相关影响因素进行了概括,从而研究苏州热岛效应的年际变化情况。

3. 研究的方法与步骤

本文拟运用envi遥感软件并获取多期苏州地区遥感图像并对多期遥感图像进行分析处理。计算反映热岛效应的参数或指标,提取植被覆盖度和土地利用分类,进而提取城市热岛的空间分布特征、强度变化及其相关影响因素。

本文拟采用的指数:归一化植被指数(ndvi),归一化建筑指数(ndbi),归一化水体指数(ndwi)

归一化植被指数:植被指数是对地表植被状况的简单、有效和经验的度量,植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标,各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。

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4. 参考文献

[1]胡华浪, 陈云浩, 宫阿都. 城市热岛的遥感研究进展[j]. 国土资源遥感, 2005, 17(3):5-9.

[2]李志乾, 巩彩兰, 胡勇,等. 城市热岛遥感研究进展[j]. 遥感信息, 2009(4):100-105.

[3]朱焱, 朱莲芳, 徐永明,等. 基于landsat卫星资料的苏州城市热岛效应遥感分析[j]. 高原气象, 2010, 29(1):244-250.

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5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段(2022.1.20——2022.3.31):

2022.1.20——2022.3.25为准备工作阶段,包括查阅资料、实验数据收集等;2022.3.25——2022.3.31为开题阶段,主要工作是撰写开题报告等。

二、研究工作开展阶段(2022.4.1——2022.5.26):

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