基于Landsat8遥感影像的小麦生长状态监测开题报告

1. 研究目的与意义

目前,全球化干旱问题已成为各国科学家和政府部门共同关注的重大问题,干旱不仅直接导致农作物减产乃至粮食短缺，持续的干旱还将导致土地退化、水资源耗竭，严重威胁人类生存，阻碍社会经济的可持续发展。我国是一个旱灾频发的国家, 因此在我国开展干旱监测、预测及评估方法研究具有重大意义。传统的干旱监测方法如标准降水指数法等的宏观代表性较差，很难客观反映面上干旱的空间分布特征。遥感技术具有快速、经济、大范围、多时相、多波段等常规监测无可比拟的优势。目前,利用遥感技术监测大面积干旱已成为一种趋势,国内外已有很多此方面的研究成果,但对指定区域旱情进行多年遥感监测并进行长时间序列的旱情综合评价研究较少。

本文利用tm与modis遥感影像数据，以山东半岛小麦种植区为典型研究区，结合研究区地形地貌及高植被覆盖度等特点，并利用旱情综合评价指数对研究区的旱情进行了综合评价，以期为小麦旱情的动态监测、评价和综合防治提供科学依据。

本研究通过运用envi软件，利用山东半岛的landsat遥感数据，分别对tm影像和modis影像进行研究小麦遭受旱灾的区域，提取干旱区的受灾范围和受灾程度。遥感监测干旱，不仅可以弥补传统监测方法在操作和运用上的不足，而且实现了对农业旱情进行较大范围实时或者近实时的监测，能较好地反映出灾情的空间分布情况。

2. 研究内容和预期目标

干旱成因非常复杂，包括气象、水文，地质地貌和人类活动等复杂因素。目前国内对应机构对旱情监测并没有准确高效的方法。遥感技术能够大面积地获取干旱区的地类情况，本文将以山东半岛为研究区，对tm影像和modis影像进行联合分析，计算反映干旱情况的参数或指标，提取干旱区的受灾范围和受灾程度，从而小麦的旱情进行监测。

主要研究内容如下：

一、利用tm影像研究小麦遭受旱灾的区域。

3. 研究的方法与步骤

首先了解遥感处理的基本原理和处理过程，大致了解山东半岛的小麦种植区受灾情况，利用envi遥感软件对山东的多期遥感影像进行分析，计算反映干旱情况的参数或指标，提取干旱区的受灾范围和受灾程度，从而对山东半岛的旱情进行监测。

步骤如下：

一、研究区自然概况介绍

4. 参考文献

[1]王长耀, 林文鹏. 基于modisevi的冬小麦产量遥感预测研究[j]. 农业工程学报, 2005, 21(10):90-94.

[2]任建强, 陈仲新, 唐华俊. 基于modis-ndvi的区域冬小麦遥感估产——以山东省济宁市为例[j]. 应用生态学报, 2006, 17(12):2371-2375.

[3]张霞, 张兵, 卫征,等. modis光谱指数监测小麦长势变化研究[j]. 中国图象图形学报, 2005, 10(4):420-424.

5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段（2022.1.20——2022.3.31）：

2022.1.20——2022.3.25为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；2022.3.25——2022.3.31为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。

二、研究工作开展阶段（2022.4.1——2022.5.26）：