单幅光学遥感影像去云处理研究开题报告

1. 研究目的与意义

随着遥感技术的迅速发展,高分辨率遥感影像的应用越来越广泛,但它也极易受到气候因素的影响,其中云层遮挡是影响光学遥感影像质量的主要因素。去云不仅是遥感影像进行准确解译的基础,也是增强遥感数据有效性、可用性的重要途径，因此遥感影像去云处理具有十分重要的实际意义。

目前使用比较广泛的遥感数据主要来自于tm，sport,ikonos,quickbird等卫星，这些数据图像具有分辨率高，信息量大的特点，非常适合制图工作，但是由于受大气吸收和散射等因素的影响，特别是部分区域被云层覆盖，导致在获取影像时难以得到地面真实清晰的影像，严重影响了数据的质量，因此在尽量不丢失原始有效信息的前提下消除云层的遮挡变得非常重要。

云噪声的影响使得一些波段的部分电磁波无法顺利到达地面，在影像上可以明显看出被云遮盖的区域比其他区域模糊，并且这些模糊区域并不是独立的一片或者有规律的出现，这使得在解译时无法准确高效的获取地物特征，甚至严重影响地物的识别，在一些地震或者是森林火灾时，急需要当地的实时遥感影像来指挥救灾工作，如果当时天气状况不好，云层遮挡住地物，或者是天降大雨，光学传感器难以得到清晰的遥感影像，而且时间紧迫，是不可能等到晴空万里的时候再重新获取数据的，所以利用有针对性的技术手段把薄云去除是很有必要的，可以节约时间，减少损失甚至是在危急关头挽救百姓的生命。

2. 研究内容和预期目标

光学遥感影像在获取时容易受到云雾的影响。云以及云在地面的阴影等影响，会遮挡真实的地面信息，给遥感影像的应用带来不良影响。云处理是遥感图像处理以及大气纠正的重要步骤。在对遥感影像进行解译之前，必须进行去云处理，提高影像的质量。

去云处理的方法较多，有些方法在去除云对影像影响的同时，往往会伴随地物信息的丢失。为研究各种去云方法的效果，本文将以山东半岛为研究区，利用landsat遥感数据，采用各种滤波方法或图像变换方法，去除单景光学遥感中的云，从而提高影像质量，恢复地物的光谱信息。

论文研究内容主要包括：

3. 研究的方法与步骤

本篇论文研究的是基于envi遥感软件对遥感影像进行分析，主要采用以下的方法去云处理：

4. 参考文献

[1]曹爽. 高分辨率遥感影像去云方法研究[d]. 河海大学, 2006.

[2]李海巍, 杨敏华, 刘益世. 基于中值滤波和小波变换的遥感影像去云[j]. 测绘与空间地理信息, 2012, 35(7):49-51.

[3]wu chuanqing, wang qiao, yang zhifeng,等. cloud-moving of water rs image based on mixed pixel model基于混合像元分解的水体遥感图像去云法[j]. 遥感学报, 2006, 10(2):176-183.

5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段（2022.1.20——2022.3.31）：

2022.1.20——2022.3.25为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；2022.3.25——2022.3.31为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。

二、研究工作开展阶段（2022.4.1——2022.5.26）：