使用SAR和光学影像的苏州市水体信息提取与制图开题报告

1. 研究目的与意义

随着信息科学技术在航空航天领域的快速发展,遥感技术在日常生产生活中发挥的作用日益凸显。目前,采用航空航天遥感图像进行地物目标的检测识别技术已成为国内外相关领域专家学者研究的热点,越来越多不同类型的传感器被用于对地观测。

光学传感器获取的数据光谱信息丰富,但易受大气条件的干扰。sar是一种主动式相干微波遥感系统,可以全天时、全天候工作,并且对地物具有一定的穿透力,sar图像纹理信息丰富,但存在大量的斑点噪声。因此有必要综合两类影像的信息,达到优势互补、改善图像的空间分辨率和光谱信息的目的。

水体信息提取有助于确定水体边界、了解水域面积变化、水文水资源要素，提取结果可用于水资源信息统计及相关的辅助决策。

2. 研究内容和预期目标

研究内容： 1 使用landsat对光学影像进行大气校正，几何校正 2 sar图像的斑点去除 3 利用光学水体指数法，通过ndwi指数去除阴影 4 光学影像和sar水体信息提取相结合 5 光学影像和sar图像配准，必要时进行dem建模 6利用envi进行实验

预期目标：1、内容要求：掌握遥感图像处理基本理论，了解当前主要的水体信息提取方法，着重研究基于sar和光学影像的水体信息提取方法。要能够针对研究问题自身展开，明晰研究对象，熟悉所应用的研究理论和方法，能够对本研究问题所涉及到的领域有一定的认识和了解，最好能够形成自己的理解。

2、撰写格式和结构要求：毕业论文应安装如下几个章节进行安排：

第一章绪论，对本研究问题的背景、意义进行阐述，并对本领域的国内外研究现状进行总结，介绍本文研究内容、研究方法以及技术路线。

3. 研究的方法与步骤

一．研究区概况和数据获取与处理

二．光学影像和SAR影像基本处理

三．NDWI指数法去阴影

四．光学影像和SAR图像配准（必要时DEM建模）

4. 参考文献

[1]李成绕,薛东剑,张露,苏璐璐.基于Sentinel-1A卫星SAR数据的水体提取方法研究[J].地理空间信息,2018,16(01):38-40 7.[2]陈志国.高分辨率SAR卫星影像洪水区域提取应用研究[D].武汉大学,2017.[3]魏航.多源遥感图像水体信息提取方法的研究[D].北京理工大学,2016.[4]王亚飞,程亮,李满春,陈伟,陈小雨,谌颂.基于像元级SAR图像时间序列相似性分析的水体提取[J].国土资源遥感,2014,26(03):67-73.[5]张依欣,张涛,刘芳,许忠雄,李长春.基于多源遥感数据的水体信息提取研究[J].测绘与空间地理信息,2014,37(05):47-50.[6]王庆,廖静娟.基于SAR数据的鄱阳湖水体提取及变化监测研究[J].国土资源遥感,2010(04):91-97.[7]李晓铃.基于TerraSAR-X和CBERS影像融合的水体信息自动提取研究[D].西南交通大学,2010.[8]陆渊,林怡,张绍明.灰度阈值方法下的SAR图像水体检测[J].山东建筑大学学报,2010,25(02):125-128 133.[9]尹聪颖.多源卫星遥感影像配准技术研究[D].燕山大学,2009.[10]朱俊杰,郭华东,范湘涛,丁赤飚,李立钢,李玉龙.基于纹理与成像知识的高分辨率SAR图像水体检测[J].水科学进展,2006(04):525-530.

5. 计划与进度安排

1研究工作准备阶段（2022.3.26——2022.4.8）：

2022.3.26——2022.4.1为准备工作阶段。包括查阅资料、实验数据收录等2022.4.2——2022.4.8为开题阶段。主要工作是撰写开题报告等。

2研究工作开展阶段（2022.4.9——2022.5.27）：