高分一号卫星影像数据融合方法研究开题报告

 2022-02-21 07:02

1. 研究目的与意义

本研究选取高分一号卫星同时相的多光谱影像和全色 影像数据进行分析。 2013年4月26日,高分一号星在酒泉发射中心发射成功,成为我国中长期科技重大专项高分辨 率对地观测系统的首发星。其主要目的是突破高空间分辨率、多光谱与高时间分辨率结合的光学遥感技术,多载荷图像拼接融合技术,高精度高稳定度姿态控制技术.

遥感影像具有成像区域面积大(一幅图像可以包括的地表的面积可达几十*几十平方公里,甚至上百),在外太空可以不受天气影像,成像快速等特点,在工农业生产、军事侦察打击,地球资源普查等方面有着重要应用。一般遥感卫星上具有一个全色传感器,可以对大范围的光谱进行光谱响应,形成全色图像。全色图像是灰色图像,具有高的空间分辨率,但是因为只有一个光谱带,因此光谱分辨率较低,不能确定地物的类型,对地物类型识别极为不利。为了弥补全色图像的不足,卫星上一般同时搭载一个多光谱传感器(常见的有红、绿、蓝、近红外、远红外光谱带等)。由于物理器件的限制,多光谱传感器具有高的光谱分辨率,但是空间分辨率较低。多光谱和全色图像融合就是结合全色图像具有高的空间分辨率,多光谱图像具有高的光谱分辨率的优点,合成具有全色的空间分辨率和多光谱图像的光谱分辨率的融合图像。

本次论文主要研究影像的数据融合技术和方法,主要研究多光谱和全色影像数据的融合,遥感影像数据融合是综合利用不同传感器所提 供的光谱、空间及时相信息,去除冗余、提高影像信息提取能力的技术。 遥感影像融合通过集成和 整合优势互补的数据来提高影像的可用程度,同时增加对研究对象解译的可靠性,其目的在于提高空 间分辨率、增强目标特征、提高分类精度、动态监测、 信息互补。2,低空间分辨率多光谱影像和高空间分辨率全色影像数据的融合应用最为广泛且最具有代表性。

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2. 研究内容和预期目标

主要研究内容

(1)阅读和研究与本课题有关的专业文献资料,掌握本课题的主要研究背景和意义。了解高分一号影像数据融合的方法和技术,多光谱和全色融合方法,还有landsat,tm影像,学习关于数据融合的基本理论。

(2)研究遥感影像的数据融合,遥感影像数据融合是综合利用不同传感器所提 供的光谱、空间及时相信息,去除冗余、提高影像信 息提取能力的技术。

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3. 研究的方法与步骤

研究方法:

遥感图像数据融合是一个对多遥感器的图像数据和其他信息的处理过程,它着重于把那些在空间或时间上冗余或互补的多源数据,按一定的规则(或算法)进行运算处理,获得比任何单一数据更精确、更丰富的信息,生成一幅具有新的空间、波谱、时间特征的合成图像。

研究步骤

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4. 参考文献

[1]彭桥梁,王伟,李天虎,等.mapgis数据批量导人手持 gps的方法[j].黄金科学技术,2012,20(3):76-79.

[2]刘凡珍,郭玉军,孙萍,等.gps与excel、mapgis相结合在化探工作中的应用[j].吉林地质,2007,26(1): 6l一65.

[3]宋丙剑.基于gpx交换文件实现化探数据批量输入 gps浅析[j].测绘与空间地理信息,2010,33(3):111—113.

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5. 计划与进度安排

第一阶段:(1)准备工作阶段(2022.2.27——2022.3.25),在这个阶段查阅资料,包括高分一号方面,数据融合方面的书籍,了解多光谱和全色数据融合的方法技术,熟悉landsat,tm影像等。(2)开题阶段(2022.3.26——2022.4.8),主要是撰写开题报告。开题报告包括:1)该论文课题的研究背景,目的及意义;2)该课题主要研究内容和预期目标;3)拟采用的研究方法和步骤;4)主要参考文献;5)具体进度安排。

第二阶段:(1)研究攻坚阶段(2022.4.9——2022.5.3),主要是论文撰写阶段。熟悉并掌握本论文将运用到的软件例如envi等;利用软件对遥感影像数据融合,初步得到结论,撰写论文初稿;(2)论文修改阶段(2022.5.5——2022.5.21),对前期工作进行修改和完善。实地考察研究并检验试验所得成果,修改完善论文初稿。

第三阶段:论文提交阶段(2022.5.22——2022.5.28),毕业论文排版,打印,装订以及提交,并为论文答辩做准备。

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