基于SAR影像后向散射特性的地物分类开题报告

1. 研究目的与意义

地物分类是计算机利用统计方法,将遥感图象相似亮度范围的像元归类的方法。又称为计算机自动识别。它需要选择一个有代表性的试验样区作为训练场，研究样区各种地物的光谱特征，检验全区所有地物，并计算出标志每种地物类型的各波段一系列光谱统计度量参数。而在所需材料遥感图像的获取中，sar影像提供了一种很好的获取途径。

上世纪50 年代，由于科学研究者提出了新的处理雷达信号的技术，使得该研究领域出现了合成孔径雷达(syntheticapertureradar技术，即sar。新的处理雷达信号的技术主要是针对多普勒频移的改进，改变了雷达发射的电磁波垂直方向的分辨率，获得了能很好表征探测物体特征的图像"。sar是一种通过利用信号处理技术克服物理天线孔径的限制，提高雷达分辨率的技术。sar 能够通过用更长的波长和大小合理的天线结构获得更高的分辨率2。上世纪涌现出很多先进的发明，其中sar就是最先进发明中的一个。大部分处理合成孔径雷达的方法都是基于机载雷达的技术进步，其进步的方向也是紧跟时代科技的进步，逐渐舍弃传统的光学理念，走向数字时代。19 世纪70 年代，合成孔径雷达技术的发展有了新的突破，美国的科学研究者通过先进的星载sar技术，得到了分辨率更高的sar影像，与自然影像相比，sar影像能够更好地表征恶劣环境下地物的特征。随着卫星科技方面的进步，sar 处理技术在不同领域的应用不断深入。sar 技术有很多种形式的实现途径，不仅可以通过多个系统同时进行实现，还可以通过单个系统的实现，基于不同形式的实现途径，sar 技术演变出种类繁多的实现模式，比较具有代表性的有: 条带式sar(stripmapsar)、双站的sar(bistatic sar)、扫描式sar(scansar)、聚束式sar(spotight sar)、逆sar(inverse sar)和干i 步的sar(nsar)"。合成孔径雷达的发展趋势是: 不仅仅局限于起初单个波段、固定的入射角、单个工作模式以及单极化的状况，而是渐渐地向多态的趋势演变。

随着卫星技术的发展，sar 的应用范围未来将会渗透到国民经济的各个领域中。

2. 研究内容和预期目标

本文的研究内容是：利用一景苏州市双极化sar影像进行雷达影像的后向散射信息提取，分析不同地物后向散射系数特征，以不同地物后向散射系数特征进行地物分类提取，并分析地物分类精度。要能够针对研究问题自身展开，明晰研究对象，熟悉所应用的研究理论和方法，能够对本研究问题所涉及到的领域有一定的认识和了解，最好能够形成自己的理解。

撰写格式和结构要求：毕业论文应安装如下几个章节进行安排：

第一章绪论，对本研究问题的背景、意义进行阐述，并对本领域的国内外研究现状进行总结，介绍本文研究内容、研究方法以及技术路线。

3. 研究的方法与步骤

本篇论文研究的是：苏州市城区基于sar影像进行地物分类，结合雷达影像后向散射特性系数，分析后向散射特性系数特征。为此，采用监督分类的方法进行。监督分类的思想是:首先根据已知的样本类别和类别的先验知识，确定判别函数和相城的判别准则，其中利用一定数量的已知类别的样本的观测值求解待定参数的过程称之为学习或训练，然后将未知类别的样本的观测值代人判别函数，再依据判别准则对该样本的所属类别作出判定。

首先确定判别区域，以及判别函数和判别规则。

计算每一类别的判别函数中的各个参数，而这些参数的计算是通过使用“训练样区”的数据来获取的。

4. 参考文献

[1]田昕,陈尔学,李增元,凌飞龙,白黎娜,王琫瑜.基于多极化星载sar数据的水稻/旱田识别——以江苏省海安县为例[j].遥感技术与应用.2012(03)：406-412.

[2]张红等.全极化合成孔径雷达图像处理[m]. 科学出版社 , 2008.

[3]徐佳,陈媛媛,黄其欢,何秀凤.综合灰度与纹理特征的高分辨率星载sar图像建筑区提取方法研究[j].遥感技术与应用.2012(05):692-698.

5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段（2022.2.20——2022.3.26）：

2022.2.20——2022.3.12为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；2022.3.13——2022.3.26为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。

二、研究工作开展阶段（2022.3.27——2022.5.21）：