1. 研究目的与意义
本课题主要研究植被，所谓植被，就是覆盖地表的植物群落的总称。它是一个植物学、生态学、农学或地球科学的名词。植被可以因为生长环境的不同而被分类，譬如高山植被、草原植被、海岛植被等。环境因素如光照、温度和雨量等会影响植物的生长和分布，因此形成了不同的植被。陆地表面分布着由许多植物组成的各种植物群落，如森林、草原、灌丛、荒漠、草甸、沼泽等，总称为该地区的植被。分为自然植被和人工（栽培）植被。
城市植被普遍是指城市里覆盖着的生活植物，包括：公园、校园、广场、球场、寺庙、农 田，道路等地拥有的森林、花坛、草坪、树木绿篱等所有植物的总和，属于以人工种植为主的一个特殊的植物类群，它们是城市生态系统的重要组成部分，对促进城市化的建设发展和满足居民生活有着不可替代的作用。所以，在城市中种植绿色植被是美化、净化环境及提高环境质量的重要措施，对促进城市生态系统平衡有着极为重要的意义。它对于改善城市的生态环境具有重要意义，我们应加强对城市植被生态功能的研究，对其进行合理配置，以促进城市的生态建设。植被在生态系统中是很重要的组成部分，广泛分布于陆地、河流、湖泊和海洋，他们利用光合作用吸收二氧化氮并放出氧气；产生有机物质，是食物链中重要的一环；植物的蒸腾作用是地球水循环的一部分；同时还具有防风固沙，减少地表径流、减噪、滞尘等作用。由此可见，植物在生物圈的生态系统、物质循环和能量流动中处于关键的地位。人们为了追求利益，毁林开荒、乱砍滥伐，导致环境破坏、生态失衡。对生物的生存以及人类的生产生活造成了严重的影响，所以对植被的信息提取是很有必要的。
通过遥感图像来研究植被信息由来已久，早期遥感图像主要用来识别植被及土地覆盖的类型，及其分类和制图等方面。随着遥感技术的进步和发展，遥感图像现在又致力于植被信息的提取和表达方式的研究，并提出了很多植被指数，利用这些植被指数进行植被的宏观观测和生物量的估算，包括作物估产、森林蓄积量估算、草场蓄草量估算等等。随着定量遥感的逐步深入，植被遥感研究已经向更加实用化，定量化的方向发展，提出了几十种植被指数模型，研究植被指数与生物物理参数（叶面积指数，叶绿素含量，植被覆盖度，生物量等）、植被指数与地表生态环境参数（气温，降水，蒸发量，土壤水分等）的关系，以提高植被遥感的精度，并深入探讨植被在地表物质能量交换中的作用。植被是环境诸要素之中对环境依赖性最大的因子之一，也是反映区域生态环境的最好标志之一，同时也是土壤，水文等要素的解译标志。个别植物还是找矿的指示植物。遥感图像全面记录了地表植被与环境的信息，通过对影像色调、色彩和几何形态的分析，可以判读植被的特性、类型和分布状况，并为研究土壤等其他自然要素提供重要依据。在遥感图像上进行植被分类最简便的方法是首先区分出有无植被，然后对植被的覆盖区具体划分植被类型，根据已区分的植被类型即可提取出所需的植被信息。如有同一地区的不同时相的数据，则可做植被信息的变化检测或进行更详细的分类。
2. 研究内容和预期目标
主要研究内容
论文结构和安排如下：
第一章绪论
3. 研究的方法与步骤
研究方法
（1）图像预处理
*几何校正和几何配准。图像的几何变形分为系统和非系统性，系统性一般由传感器本身引起，有规律可循，是可预测的。非系统性几何变形是不规律的，空气折射，地球曲率的变化都会引起几何变形。
4. 参考文献
[1] 黄青霞,李向新,杨莉. 基于tm影像植被信息提取研究[j]. 安徽农业科学, 2013, 卷缺失(14): 6569-6571.
[2] 姚方方,骆剑承,沈占锋,等. 高分辨率影像城市植被自动提取算法[j]. 地球信息科学学报, 2016, 卷缺失(2): 248-254.
[3] 任志明,李永树,蔡国林. 一种利用ndvi辅助提取植被信息的改进方法[j]. 测绘通报, 2010, 卷缺失(7): 40-43.
5. 计划与进度安排
一、研究工作准备阶段（2022.2.20——2022.3.26）：
2022.2.20——2022.3.12为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；2022.3.13——2022.3.26为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。
二、研究工作开展阶段（2022.3.27——2022.5.21）：
课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
