1. 研究目的与意义
背景：城市功能区是指城市内部各功能活动的分布空间及其相应产生的小区分异。随着经济的快速发展，城市内部空间结构不断优化。识别城市功能区空间分布及其相互作用规律，对于把握城市空间结构以及制定科学合理的规划具有重要意义。对于城市功能区的识别，现有研究利用众多数据源数据对不通城市的城市功能区进行了识别与划分研究。
首先，为什么要对城市功能区区分呢？
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2. 研究内容和预期目标
基于多源数据的苏州城市功能区识别的主要内容：
随着城市化进程的日益加快及城市规模的飞速膨胀，一系列城市问题接踵而至，特别对于一些
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3. 研究的方法与步骤
poi数据： 输入: 基站经纬度; poi 经纬度; poi 类别．
输出: 城市功能区识别结果．
步骤 1: 地图分割: 将地图栅格化，寻找离各栅格最近的基站，得到各基站覆盖的栅格号列表，即以基站的经纬度信息利用 voronoi 泰森多边形的思想将研究区域划分为各个基本单元．
步骤 2: 基站 poi 分布: 根据基站经纬度、poi经纬度，得到各基站下的所有 poi 分布情况．
步骤 3: 基站 poi 分布特征: 根据 poi 的类别参数得出各基站不同类别的 poi 分布矩阵，并采用 3 种不同方案对其进行处理．
步骤 4: 聚类: 对处理后的 poi 分布矩阵进行聚类分析．
步骤 5: 识别城市功能区: 对聚类后各基站的
功能进行识别，即识别研究范围内各区域的功能．
出租车轨迹数据：
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4. 参考文献
[1]肖迪,张小咏. 基于手机大数据的城市功能区识别方法. 系统仿真学报2019
[2]蒋云良等. 基于poi数据的城市功能区识别方法研究.浙江师范大学学报（自然科学版）
2017（040）004
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5. 计划与进度安排
1、2022-3-22至2022-4-11：接受任务，了解指导教师对论文的要求和工作内容。根据论文题目阅读指导教师规定的文献，通过网络、期刊、专业书籍等进行相关背景资料收集和综述，撰写开题报告。
2、2022-4-12至2022-4-25：软件学习、方案设计、数据收集，学习巩固自身所学的知识。
3、2022-4-26至2022-5-9：方案调整及实证阶段，完善自己的学术报告。
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