Emardson模型在中国地区的精度分析开题报告

1. 研究目的与意义

1 研究意义

水汽是对流层的重要组成部分，也是大气变化监测中重要的气象参数之一，水汽的变化与降水量直接相关，因此获取到精确的水汽资料对气象预报和气候监测具有重要意义。传统的水汽观测手段存在许多问题，而利用地基gnss站反演得到的大气可降水量可弥补其中不足。

2研究目的

2. 研究内容和预期目标

1研究内容

根据全国42个探空站基于积分法计算的2018年大气水汽转换系数（k值），利用多元线性拟合分别构建不顾及高程的emardson-i精化模型和顾及高程的emardson-h精化模型，并用2019年的k值验证两种模型的精度。

2 预期目标

3. 研究的方法与步骤

4. 参考文献

[1]bevis m, businger s, herring t a. gps meteorology：remote sensing of atmospheric water vapor using the global positioning system [j]. j geophysics research, 1992, 88:15 787-15 801.

[2]yongw,yanpingl,lintaol,etal.retrieval of the change of precipitable water vapor by gps technique[j]. geo-spatialinformationscience,2007, 10(004):265-268.

[3]曹云昌,方宗义,夏青.gps遥感的大气可降水量与局地降水关系的初步分析[j].应用气象学报, 2005, 16(1).

5. 计划与进度安排

(1)2022.1—2022.2（研究前期）：收集文献、资料查阅、与老师探讨相关技术、了解该项目国内外的研究现状和发展趋势、进行项目的可行性分析、整理相关材料、编写研究提纲。

(2)2022.3—2022.4（研究中期）：利用气象探空资料计算k值建立模型，利用所求k值反演地基gnss-pwv。