基于POI数据的城市公共服务设施综合评价研究开题报告

1.1 研究背景

近年来，随着GIS的高速发展，GIS空间分析作为GIS的核心功能在空间选址的方面表现出了巨大的优势。到目前为止在利用GIS对空间选址分析相关研究方面，取得了一定的成果。目前运用现代科学的可视化技术，在选址阶段做好科学、缜密的研究可以有效地优化空间布局，能为公共服务设施提供优质的选址服务，有力的促进地区长期的经济效益和扩大社会影响。公共设施发展及布局的研究较为系统并取得了较多的研究成果，涉及公共设施的公平与效率、最优供给、最优区位、布局模型、分析模型框架等方面，从多个角度进行了探讨，其中将GIS作为较为成熟的技术运用到公共服务设施的选址中发挥了重要作用，提高了布局的精度与准度。国内在公共厕所设施空间布局方面的研究相对较少。

在城市流动性日益增长、城市数据呈几何式爆发的今天，以位置签到数据、GPS轨迹数据以及POI数据等为代表的地理空间大数据得到不断丰富和完善，在多个研究领域发挥巨大作用。它以其获取途径相对容易、数据范围大、数据类型覆盖面广、数据处理难度较低等特点引起了很多学者的关注。

1.2 研究目的

运用GIS技术的空间分析功能，最终实现GIS技术在公共厕所设施服务评价工作的系统设计和可视化的表达，对城市发展和居民生活水平的改善具有指导和参照价值，也可以为其他公共设施的服务评价等具体实践提供重要的决策支持。为未来城市空间结构及智慧城市的研究提供借鉴和参考。

1.3 研究意义

公共服务是城市的基本职能之一，城市公共服务设施是指能够为居民日常生活提供各类公共产品和服务的空间载体，也是人文地理和城市规划学科的重要研究对象，包括教育、医疗卫生、文化体育、商业服务、金融邮电、市政公用和行政管理和其他等不同类型设施。其作为城市各种资本流动的重要载体、城市服务能力的重要体现，是研究者比较有可行性的分析对象。兴趣点（Point Of Interest，POI）主要指城市中服务于人们的地理实体，包括地理实体的各类空间和属性信息，其作为新兴的数据源，为城市空间研究拓宽了思路与方法。

2.1 研究内容

本文从苏州市的公共厕所设施建设与布局的现状出发，利用苏州市的POI数据和LBS数据，将公共厕所设施服务评价要求和地理信息技术相结合。从公共服务设施的保障度、人群便捷度和区域需求度三个方面对公共厕所的配置和保障程度进行研究分析，为城市规划设计提供必要的辅助手段。

2.2 预期目标

运用GIS技术的空间分析功能，最终实现GIS技术在公共厕所设施服务评价工作的系统设计和可视化的表达，对城市发展和居民生活水平的改善具有指导和参照价值，也可以为其他公共设施的服务评价等具体实践提供重要的决策支持。为未来城市空间结构及智慧城市的研究提供借鉴和参考。

1）了解大数据和城市规划相关知识；

2）熟练掌握POI数据特点及数据获取的方式；

3）熟悉ArcGIS软件及其他相关数据处理软件；

4）掌握ArcGIS中各类空间分析方法的使用；

5）掌握通过建立设施保障度、人群便捷度、区域需求度三种计算模型进行分析；

6）结合数据分析及各类空间分析，对公共厕所设施配置及保障情况进行评估；

7）对公共厕所建设与布局提出优化建议，解决因公共厕所分布不合理带来的各类问题。

3.1 研究方法

GIS空间分析

1. GIS 缓冲区分析和叠加分析

2. GIS 空间插值分析

3. GIS 空间相关性分析

3.2 研究步骤

1.建立设施保障度模型

2.利用距离指数建立人群便捷度模型

3.建立区域需求度模型

4.利用GIS缓冲区分析来建立缓冲区，可视化其影响范围

5.利用空间插值进行可视化来确定其设施的饱和情况

6.依据研究区域内距离指数的标准化可视化来判断研究范围内的哪些区域为人

群高密度高需求地区，了解人群在研究区域内寻厕的难易程度

7.根据区域内的人群密集聚集处和区域供需关系，进行标准化后用于确定区域内

是否有扩建设施或新建设施的需求

8.研究成果分析

[1] 许剑,党安荣,李涛.大数据视角的城市规划编制方法研究[J].地理信息世界,2016,23(3):1-4.

[2] 丁延勇,谢语秋,叶梦.基于多源时空大数据的城市规划研究——以杭州市下城区为例[J].地理信息世界,2020,27(3):25-30.

[3] 董正哲,牛强.基于GIS的公共服务设施评价分析——以上海市普陀区社区城市更新项目为例,城市建设理论研究[J],2017,(05):27-27 29.

[4] 张景奇,史文宝,修春亮.POI数据在中国城市研究中的应用[J].地理科学,2021, 41(1):140-148.

[5] 李小云,袁金伟.基于POI数据的城市公共服务设施分布老年友好度研究——以江西省为例[J].建筑与文化,2019,(11):133-135.

[6] 孙德芳,秦萧,沈山.城市公共服务设施配置研究进展与展望[J].现代城市研究,2013:90-97.

[7] 关班记,莫展鹏,熊梦,孙傲冰.大数据技术应用特定及在智慧城市规划中的应用研究[J].信息与电脑,2019,31(23):186-187 190.

[8] 崔真真,黄晓春,何莲娜,周志强. 基于POI数据的城市生活便利度指数研究[J].地理信息世界,2016,23(3):27-33.

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[10]Huadong Guo, Lizhe Wang, FangChen (2014) Scientific big data and Digital

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