大数据分析技术在交通领域的研究与应用—以苏州市为例开题报告

1. 研究目的与意义

进入21世纪以来，随着互联网、物联网、云计算、三网融合等it与通信技术的迅猛发展，数据的快速增长成为许多行业所共同面对的问题和机遇，所以我们所生存的社会已全面进入了一个大数据时代。2015年9月，经李克强总理签批的《促进大数据发展行动纲要》更是系统部署了大数据发展的工作。目前，大数据分析技术在我国的各行业都有运用，随着2013年厦门交通部门“智慧交通”概念的提出，大数据分析技术也真正意义上的运用到了交通领域中。

季振东在《大数据分析云平台技术在智能交通中的应用研究》一文中将大数据分析平台归纳为基础服务层、数据分析层和终端发布层三个部分，也向我们展示了大数据分析技术的特点以及将大数据分析技术运用到我国交通行业的优势。

为了使人、车、路密切配合达到和谐统一，发挥协同效应，极大的提高交通运输效率、保障交通安全、改善交通运输环境和提高能源利用效率，苏州市的“智慧交通”系统正在积极地开发建设之中。根据苏州市交通运输指挥中心要求，需要对公路运行状况、高速路口车流量、城市间客流量、城市内客流量等进行数据分析，现已完成对苏州大市内的所有公交线路、公交行业从业人员的信息数据处理，但仍有出租车行业、客运行业等基础设施的信息数据尚未处理分析，剩余工作量相当大。

2. 研究内容和预期目标

研究的主要内容就是基于大数据分析技术对苏州市各交通行业的信息进行数据处理、规范数据入库、web前端智能展示。

需要一种将各种途径获中取到的原始数据转变为规范数据的处理方法，原始数据可以通过往上爬取等多途径获取，规范数据即可以入sql server数据库的数据。

需要多种在sql server数据库里分析数据的sql语句，可以将看似毫无关联的数据、数据表联系到一起，找出他们的关联，从而达到我们需要的结果。

3. 研究的方法与步骤

1.利用网上的地理坐标信息api接口即高德地图api接口编写自动获取数据的程序进行交通信息爬取。

2.通过excel、sql server的界面操作将excel表格内的数据导入到sql server数据表中。

3.利用sql server数据库数据处理技术对原始数据进行清洗，将一些不规范的数据（冗余数据以及一些信息量不全的数据）删除，确保所有的数据信息量一致、可以入库。

4. 参考文献

[1]郑宇军c#语言程序设计基础(第2版)清华大学出版社2011

[2]于艳华，宋美娜，大数据，中兴通讯技术，2013（2）

[3]季振东，大数据分析云平台技术在智能交通中的应用研究，山东女子学院，2015

5. 计划与进度安排

（1）2022.1.14-2022.2.29：接受任务，了解指导教师对论文的要求和工作内容，根据论文内容查找和阅读有关文献，通过网络、期刊、专业书籍等进行相关背景资料了解。并通过在相关单位实习初步了解写作内容。

（2）2022.3.1-2022.3.12：整理和总结参考文献，撰写文献综述，阅读、翻译英文文献，撰写开题报告。

（3）2022.3.13-2022.3.27：了解交通大数据的发展情况。