基于决策树的土地覆被信息提取开题报告

1. 研究目的与意义

土地覆盖及其变化是全球环境变化研究的热点和重点。

同时其研究的范围由全球性研究不断的转向有针对性的生态环境方向。

由于遥感技术具有覆盖范围大，周期短，能反映动态变化，受地面限制少，获得信息量很大，且成本比较其他要低，收益好等优点，在提取土地土地覆盖信息中应用的必要的技术方式。

2. 研究内容和预期目标

土地覆盖信息的提取一般都分为遥感和地理信息系统的方法来获取，这两种获取方法的信息更新速度快，而且周期也很短，是现在土地覆盖应用比较广泛的一种方式。但这两种方式在应用中往往得不到实际的需求，所以需要决策树的方法。决策树分类法是以各象元的特征值为设定的基准位，按照一定的知识规则，分层逐次进行比较。从影像中分离目标地物的分类方法。一个决策树由一系列的节点和分支组成，每一个分支有一个节父点，节父点经由一次属性判别生成2个或多个子节点，父节点和子节点之间形成分支，每一个子节点又可以作为父节点生成下一级子节点。最初一节父节点称为根节点，最末一级子节点称为叶节点，叶节点包含决策结果，在遥感影像分类中，根节点即为分类影像，叶节点为分类地物目标。选取一个典型区域，记录下数据，使用决策树的方式算是数据，以便研究。

3. 研究的方法与步骤

1. 翻阅了大量的文献与书籍，了解基于决策树的土地覆盖信息提取的方式，原理，与运作的方式，也了解这项技术的起源与发展。

2.掌握基于决策树土地覆盖信息提取的运作方法，与数据处理等，一系列操作流程，做到，可以熟练的应用。

3.学习使用envi软件，要熟练的应用此软件使决策树数据生成，此软件的使用方式为

4. 参考文献

[1]. 李彤与吴骅, 采用决策树分类技术对北京市土地覆盖现状进行研究. 遥感技术与应用, 2004(06).

[2]. 秦臻等, 基于envi的决策树方法在土地利用分类中的应用. 金属矿山, 2011(02).

[3]. 王大鹏等, 基于决策树的龙口市土地利用/覆盖分类研究. 水土保持研究, 2008(01).

5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段（2022.2.22- 2022.3.20）：

2022.2.22 - 2022.3.13为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；

2022.3.14 - 2022.3.20为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。