武夷山植被类型提取开题报告

全文总字数：974字

1. 研究目的与意义

植被覆盖可作为一种重要的生态气候、生态水文影响因子，对于流域生态环境质量、综合治理与开发、可持续发展等具有重要意义。

通过整合处理武夷山地区的高分一号全色图像及多光谱影像，获取各类植被指数，分析武夷山地区植被覆盖数据，制成植被分类图；植被分类为政府部门对监测和优化植被群落结构提供了科学的依据，对于人类生存环境的可持续发展有着重要意义。

2. 国内外研究现状分析

详见文献综述。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：（1）选择武夷山作为研究区域，收集高分一号全色影像和多光谱影像，利用envi软件进行影像数据的预处理，包括大气校正、数据融合、多景影像的镶嵌、研究区的裁剪等。

再利用研究区野外踏勘数据、森林资源二类调查数据、行政区划图，研究区地理、植被等方面的统计等资料。

（2）对武夷山区的植被类型做分类，计算其光谱特征值，提取武夷山的植被，对比各种提取方法所得结果，选择最优的提取结果，制成植被图，并对结果进行分析和验证。

4. 研究创新点

（1）根据武夷山研究区的地域特点，选择不同的植被提取方法处理，比较其精度和成果，选择最佳方案。

（2）将植被指数法、像元二分法模型等现有处理技术更好地结合，在评价指标精度允许阈值内获得最好的植被分类图。