武夷山植被类型提取开题报告

 2021-08-08 12:08

全文总字数:974字

1. 研究目的与意义

植被覆盖可作为一种重要的生态气候、生态水文影响因子,对于流域生态环境质量、综合治理与开发、可持续发展等具有重要意义。

通过整合处理武夷山地区的高分一号全色图像及多光谱影像,获取各类植被指数,分析武夷山地区植被覆盖数据,制成植被分类图;植被分类为政府部门对监测和优化植被群落结构提供了科学的依据,对于人类生存环境的可持续发展有着重要意义。

2. 国内外研究现状分析

详见文献综述。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容:(1)选择武夷山作为研究区域,收集高分一号全色影像和多光谱影像,利用ENVI软件进行影像数据的预处理,包括大气校正、数据融合、多景影像的镶嵌、研究区的裁剪等。

再利用研究区野外踏勘数据、森林资源二类调查数据、行政区划图,研究区地理、植被等方面的统计等资料。

(2)对武夷山区的植被类型做分类,计算其光谱特征值,提取武夷山的植被,对比各种提取方法所得结果,选择最优的提取结果,制成植被图,并对结果进行分析和验证。

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4. 研究创新点

(1)根据武夷山研究区的地域特点,选择不同的植被提取方法处理,比较其精度和成果,选择最佳方案。

(2)将植被指数法、像元二分法模型等现有处理技术更好地结合,在评价指标精度允许阈值内获得最好的植被分类图。

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