基于ArcGIS土地利用数据质量检查方法开题报告

 2021-08-08 10:08

1. 研究目的与意义

土地利用数据的质量控制是针对土地利用数据的特点来进行的,土地利用数据的质量主要包括数据完整性 、数据逻辑一致性、数据位置精度、数据属性精度、数据时间精度以及一些关于数据的说明 。

土地利用数据的质量控制就是通过采用科学的方法,制定出土地利用数据的生产技术规程,并采取一系列切实有效的方法在空间数据的生产过程中,针对土地利用数据质量的关键性问题予以精度 控制和错误改正,以保证土地利用数据的质量。

本文基于地理信息平台arcgis软件,实现土地利用数据质量检查方法。

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2. 国内外研究现状分析

见文献综述

3. 研究的基本内容与计划

研究内容1、文献综述;2、明确土地利用数据质量的内涵与质量控制的内容;①数据完整性;②数据逻辑一致性;③数据位置精度;④数据属性精度;⑤数据时间精度;3、目前土地利用数据(空间数据)质量控制的方法;①数据质量控制方法与技术的现状与分析;②基于GIS技术的现状与分析;4、改进土地利用数据质量控制的技术流程;①阐述空间数据建库技术;②对基于ArcGIS检查方法提出思路和建议;5、基于地理信息平台ArcGIS软件,实现土地利用数据质量检查方法。

研究计划进行毕业论文的时间为15周,具体时间安排如下:第12周:根据论文题目,查找资料;第23周:完成开提报告及文献综述交教师批阅;第45周:根据前期搜集的资料,整理形成论文的实验方案和工作思路及论文大纲;第610周:依据论文工作方案认真开展各项实验工作;第1112周:依据论文大纲完成论文一稿交教师批阅;第13周:修改论文,完成论文二稿交教师批阅;翻译相关英文资料;第14周:进一步完善论文内容和论文格式,完成论文三稿;第15周:定稿打印,并完成相关论文简介、答辩用PPT演示文稿等。

4. 研究创新点

通过对现有技术分析及目前相关技术发展的基础上,针对现有技术在土地利用数据的质量控制存在的问题,提出相应的技术对策与解决方法。

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