1. 研究目的与意义
建筑物的安全监测是一项重要的测量工作，安全监测数据分析与预报结果是进行决策的主要依据，其质量直接影响整个安全监测工作的成效。
随着科学技术的发展，许多先进的仪器设备和技术方法在安全监测系统中不断应用；但是由于科学技术和我们认识的局限性，我们难以判断安全监测系统所获信息的完备性，我们已知的只是部分信息，采用什么方法对有限的安全信息进行分析与建模是一个值得探究的问题。
因此研究基于小波和神经网络的变形监测方法与监测数据处理方法十分必要。
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2. 国内外研究现状分析
详见文献综述.
3. 研究的基本内容与计划
查阅相关文献，了解常用安全监测信息分析方法的优缺点与适用条件；学习小波分析、神经网络、小波去噪、小波多分辨分解、bp神经网络的原理，基于matlab工具箱实现小波神经网络算法，应用小波和神经网络实例分析安全监测数据。
计划：
第一周-第二周（2.21-3.6）:查阅相关文献。
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4. 研究创新点
将小波与神经网络进行结合分析安全检测数据。
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