1. 研究目的与意义
遥感是对地观测主要手段，也是获取地表空间数据的主要方法。面对海量的遥感数据，提高信息的提取速度以及尽可能多的提取出有用的地物特征信息是遥感数据处理领域最重要的研究方向。ENVI是商业化的遥感数据分析处理软件系统，其功能强大，包含了一系列优秀的图像处理和信息提取工具，为遥感图像处理工作提供了比传统方法更完善的理论和手段，从而可使我们能够更好地识别及解释遥感数据包含的众多目标特征。IDL语言面向矩阵的特性带来了快速分析超大规模数据的能力，它是进行科学数据分析、可视化表达和跨平台应用开发的高效软件和理想工具。
2. 国内外研究现状分析
详见文献综述.
3. 研究的基本内容与计划
内容：
①学习envi系统的操作，重点学习envi系统中监督分类、非监督分类和决策树分类；
②基于envi系统平台，学习影像融合、波段比值计算；
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4. 研究创新点
基于ENVI系统平台，结合IDL语言进行二次开发
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