基于遥感影像的专题地图设计与制作——以苏州吴江区为例开题报告

1. 研究目的与意义

苏州吴江区，隶属江苏省苏州市，位于江苏省东南部，位于江苏省东南部，东接上海市青浦区，南连浙江省嘉兴市和桐乡市，西临太湖，北靠苏州市吴中区，东南与浙江省嘉善县毗邻，东北与昆山市接壤，西南与浙江省湖州市交界。全区总面积1176平方千米，东西宽52.67千米，南北长52.07千米，其中水面积2.67万公顷，占全市总面积的22.70%（均不包括所辖太湖水面）。截至2019年6月，吴江区下辖松陵街道、江陵街道、横扇街道三个街道，同里镇、黎里镇、平望镇、盛泽镇、震泽镇、七都镇、桃源镇七个镇。测区吴江境内无山，是一片大小湖泊众多、碟形洼地广布的平原。地势低平，自东北向西南缓缓倾斜，南北高差2米左右，田面高程一般在3.2～4米（吴淞高程，下同），最高处5.5米，极低处1米以下，大多数农田田面高程处于汛期高水位以下，普遍修建河堤以防水侵，称为圩田。吴江属太湖沼泽平原区，分为两种类型，西北部太湖沿岸为湖滨圩田平原，其余地区为湖荡平原。湖滨圩田平原面积198.4平方千米，占全市总面积16.9%，主要分布在临太湖的松陵、横扇、七都等镇，田面高程2.2～3.5米，河道密度大，呈向太湖的网格状分布；区内湖荡平原面积978.2平方千米，占全市面积83.1%，田面高程3.2～4米。

遥感一般多指从人造卫星或飞行设备对地面观测,通过电磁波(包括光波)的传播与接收,感知目标的某些特性并加以进行分析的技术。在实际应用中，遥感技术因为具有实时性、低成本等优点被广泛应用于资源调查、地表环境监测、人类活动监测等多个方面。语义分割在解析遥感图像的内容方面发挥着重要作用。近年来，基于全卷积网络(fcn)的深度学习方法被证明对遥感图像的语义分割较为高效。然而遥感图像的土地类型识别至今仍然面临困难。首先由于我国幅员辽阔，不同地区的同种土地类型可能呈现不同图像特征,解析遥感图像时会产生同物异谱和同谱异物问题;另外，多种土地类型交错分布，边界分布杂乱无章，使得图像解析结果存在空洞和细碎图斑。这些问题限制了准确性。

随着地理观测技术、大数据及网络通信技术的高速发展，专题地图也为笔者更加详细地了解某一领域的相关内容提供了有益支持。专题地图是借用专题符号，将我们所不能直接看见的事物通过图形或其他模式表达出来。专题地图不仅能够直观地表示制图对象的区域范围、分布特征、数量差异和动态变化等，而且能够反映各种现象的分布规律及其因果联系。专题地图编制的基本理念是适用、规范、科学、主题鲜明、表现力强、内容完整、具有特色等。专题地图制作 应当充分发挥当前先进的软硬件技术，首先是收

2. 研究内容和预期目标

研究内容：从生产实际需求出发，依据相关标准和规范，完成基于遥感影像的专题地图整体设计。首先选取苏州吴江区合适的遥感数据，进行数据加工和处理；完成数据采集方案设计，提取和采集所需的专题信息，进行专题地图的整体设计，最后进行制图。

1. 苏州吴江区相关资料收集与数据预处理

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

首先，需要进行数据准备，做好全面的数据资料收集工作，采集与城市相关的海量数据信息，通过具有多种分辨率的遥感影像数据信息实施城市规划。同时，针对相应的地形数据实施高质量的影像正射校正处理，以打造三维可视化的专题地图数据模型。

其次，利用 gis 技术进行数据分析，同时，结合相应的投影形式予以转换，确定具体的制图要素，并在此基础 上编辑相应的制图数据，完善图幅拼接、数据编辑及数据更新等多项工作。

4. 参考文献

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5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段（2024.3.6——2024.3.19）：

2024.3.6——2024.3.12为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；

2024.3.13——2024.3.19为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。