卫星遥感数据时空融合方法研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述一、研究背景和意义随着技术进步，有了越来越多搭载不同种类传感器的遥感卫星，可以根据需要提供不同的时间、空间和光谱分辨率的遥感影像，为资源勘查、环境监测等提供了丰富的信息源[1-5]。

但是由于传感器硬件的限制，高时间和空间分辨率的影像难以兼得，单一遥感数据具有局限性，从而限制了其在诸多领域的应用能力[6-7]，例如卫星数据在地表变化监测，尤其在地表植被快速变化时期，既需要高空间分辨率数据通过关键特征来识别植物类型，又需要高时间分辨率的影像来检测植物各个生长期的长势。

常用的landsat等遥感卫星获得的遥感影像具有30m的较高空间分辨率，能够辨别地物的细微变化，但时间分辨率相对较低，难以对目标进行连续监测；modis获取的遥感影像有较高的时间分辨率，但是空间分辨率常常不能达到要求，不适宜应用于地物种类繁多的区域。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、研究或解决的问题本毕业设计针对单一传感器时间分辨率和空间分辨率相矛盾的问题，拟以高时间分辨率的卫星遥感数据结合高空间分辨率遥感数据，融合构建不同时期的高空分辨率的数据，并分析融合数据的精度，最后对模型误差的来源、改进及模型的应用提出自己的想法和建议。

二、拟采用的研究手段（途径）1）学习基本软件的使用，如envi和modis reprojection tool(mrt)工具；掌握光学遥感图像及图像处理的基本概念和基本知识以及fortran和idl语言程序的语法基础。

2) 收集有关文献资料,了解时空融合算法模型，并编程实现；3）融合数据，对影像时空融合数据精度的影响因素进行分析，探讨在不同条件下各个影响因素的差异性；分析不同模型的融合精度，探究模型误差来源，并探讨模型的改进措施和应用领域。