基于模式识别技术的语音处理系统设计开题报告

 2022-02-28 20:52:51

1. 研究目的与意义

模式识别是研究对象描述和分类方法的学科。和多种学科有密切联系的模式识别技术是当今社会科学研究的热门领域。

近半个世纪以来,随着科学技术的不断发展、社会的不断进步以及大众需求的多样化,人们对于设备的智能化设计要求越来越强烈。目前很多常见的设备或者系统的输入输出形式不再局限于文字或者数字,而是有了很大的发展,比如图像或者语音信号。因而,一定程度上的这些非文字信号的处理就显得尤为重要,使得这些信号能为计算机和使用者理解。

本课题意在设计一套通用的语音识别处理系统,采用模式识别技术来提高系统语音处理的能力,最终能为各种设备或者系统的提供一种可行的语音输入输出端口。

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2. 研究内容和预期目标

研究内容:

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3. 研究的方法与步骤

语音处理系统的硬件框图如图1所示,首先通过话筒采集语音信号,然后传入语音识别芯片,进行处理和识别,通过单片机主控芯片将结果发送到输出以及存储单元。主控芯片连接上位机,上位机进行控制。核心处理器处理完,进行语音的合成,最后通过喇叭播放出来,与此同时还有lcd显示画面。若发生故障,会有报警器报警。

首先是语音的输入,在接收到的语音信号中进行特征提取,然后进行模式匹配,再相应规则进行语音处理,生成语言模型,语言模型再跟声学模型进行模式匹配,最终输出命令。模式识别功能模块被划分为好多子模块,其中特征提取模块就是把声音这一模拟信号转化为可以进行处理的数字信号。

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4. 参考文献

[1] 单片机原理及应用,张洪润,孙悦等著.清华大学出版社.2008

[2] 系统建模与仿真,张晓华主编. 清华大学出版社.2006

[3] 模式识别原理及应用,余正涛, 郭剑毅, 毛存礼等著.科学出版社.2014

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5. 计划与进度安排

(1)2022.2.20—2022.3.19 查阅资料,撰写开题报告;

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