1. 研究目的与意义
1、选题背景随着电力技术水平的不断提高与网络信息技术在电力产业中应用的日益成熟，智能电网建设已成为现代电力产业的主流趋势。
在智能电网建设与运行过程中，利用先进相关技术可以实现电网的经济调度运行，而这一目标的实现无疑对促进电力产业绿色可持续发展具有重要意义。
2、意义能有效地提高电力系统的安全稳定运行水平和供电可靠性。
2. 课题关键问题和重难点
1、本课题关键问题1）了解电力系统有功优化相关知识；2）掌握电网潮流计算方法；3）了解经典有功优化算法；4）掌握一种人工智能优化算法；5）建立电网有功优化模型并进行仿真计算。
2、本课题研究难点本课题需要研究智能算法的电力系统有功经济调度，在大学四年的学习中，学习过电力系统潮流计算和电力系统计算机算法，但未接触过智能算法有关的电力系统，这需要阅读相关文献来学习理解此计算原理和方法；同时，在未学习过matlab软件的情况下，需要熟悉matlab等相关建模软件的使用，搭建简单的优化计算仿真模型；最后，本课题将从智能算法的各个方面来研究其对电力系统有功的经济影响，所以需要查阅大量的资料来掌握电力系统有功的智能算法，并查阅通过IEEE节点系统仿真测试，验证改进智能算法的实用性能。
3. 国内外研究现状（文献综述）
由于可再生能源的间歇性与波动性,分布式能源高渗透率的主动配电网将呈现高不确定性、运行工况复杂多变等特征。
为应对大规模可再生能源并网带来的挑战,主动配电网技术应运而生,即用先进的信息通信技术与电力电子技术对分布式电源、储能等进行主动控制与协调优化,积极消纳可在生能源。
然而,现有配电网优化调控策略大多是在多时间尺度的框架下基于确定性优化调度模型和实时自治控制策略制定,通过逐级细化的方式削弱分布式电源出力不确定性带来的影响,并在配电网安全约束越限情况发生后被动地调节,不能实现真正的主动控制与实时优化。
4. 研究方案
通过各类文献的阅读以及各类方法的比较，为了对电力系统优化控制策略的鲁棒性进行评估,综合考虑了控制变量的可实现精度和状态变量的不确定性,建立了对控制策略的鲁棒性进行评估的指标。
本课题将从以下几个方面进行研究，建立电网有功优化模型并进行仿真计算，电网的潮流计算，综合了粒子群-人工鱼群算法的基础上构建混合智能算法。
5. 工作计划
第1周:初步弄清毕业设计题目的背景和需要展开的工作。
学会利用学校现有资源，搜集自己需要的关于毕业设计题目的研究现状资料，明确接下来的工作任务及重点，撰写开题报告。
第2周:完成开题报告。
