风电场风速建模研究开题报告

 2022-11-19 10:00:57

1. 研究目的与意义

风电是可再生、无污染、能量大、前景广的能源,大力发展清洁能源是世界各国的战略选择。

目前,我国风电技术装备行业已经取得较大成绩,但距国外发达国家还有一定差距。

风力发电不仅可以减少不可再生能源的消耗,也能为世界环保问题作出贡献。

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2. 课题关键问题和重难点

关键问题:风力发电机的基本结构;风力发电机的工作原理;风电机组分组依据;风力发电的运行方式;影响风速的主要因素;风力发电机的控制策略及控制方法;不同程度的尾流效应情况下的风速变化;电机控制相关公式推导和参数计算。

难点:风向变化对尾流效应的影响;尾流影响确定风电机组输入风速;搭建尾流效应仿真模型,分为尾流区域的速度分布计算、风力机发电功率的估算预测、整列风力机的发电功率估算、总体设计与优化布置;其中推导建立高斯功率模型为难点,需了解不同位置处风力机尾流风速的数值的差异,并设计各台风机的具体摆放,以达到对风能的利用最大化;对设计方案中风力电机减少功率损失可行性的分析与验证,包括各项计算估算环节。

3. 国内外研究现状(文献综述)

为了可持续发展,可再生能源特别是风能的开发利用已经得到了世界的广泛关注,对于风力发电的研究也越来越深入[1]。

风力具有很强的不确定性,当其风电穿透功率超过一定值后会严重影响到电能质量和电力系统运行。

由于风能的随机性以及电力系统的非线性等原因,风电场风速预测需要考虑众多的不确定因素影响,随着风电场规模的扩大、数目的增多、集电系统拓扑的扩展以及风电机组密集度的增加,诸多因素,如:尾流效应、单风电场风的条件相依性、多风电场风的多重相关性、集电系统故障、风电场风机布局等[2]。

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4. 研究方案

(一)综合分析法(数据分析、实验分析)使用Matlab建立物理模型,基于人工神经网络法此种统计方法,实际模拟尾流效应对风速产生的影响,通过改变参数,诸如:风电机组相关系数、风机摆放位置、风速风向等,模拟风力发电机的不同尾流效应,定量分析和验证,最终模拟结果与多地风电场实际数据进行对比,选取一组数据算例分析,观察是否与实际结果相一致。

5. 工作计划

第 1 周 对于教师下发的英文资料进行阅读,打好课题基础,并翻译相关英文资料,接受任务书,领会课题含义,按要求查找相关资料,为毕业论文写作做好充分准备;第 2 周 阅读相关资料,理解有关内容;提出拟完成本课题的方案,写出相关开题报告一份,做好文献整理工作,深刻通读;第 3 周 深入理解风力发电系统,对系统运作有较为全面的认识,理解课题内容涉及知识,对风力发电系统有客观准确的理解;第 4 周 分析并研究风电场风速对发电机的影响,完成紧扣课题的资料分析,考虑模型初步搭建思路;第 6 周 仿真模型搭建和验证,多次试验以达到较好效果,与指导教师交流以补全不足之处;第 8 周 进行毕业设计说明书写作,写业务总结,接收验收成果,接受答辩资格审查;第11周 评阅教师评阅论文;第12周 准备参加答辩。

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