基于人工神经网络的电力系统负荷预测开题报告

 2021-08-14 06:08

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

1. 课题背景与意义

自建国以来我国大力发展电力能源行业,着重发展火电的同时,在水电以及核电、风电等新能源发电领域也取得可观的成就,虽然我国的发电总量在2012年之前已经连续十四年居世界第二位并于2012年跃居世界第一位,但是人均发电量仅仅处于世界平均水平,与美国、日本等发达国家相比有很大差距。

目前,我国的电力能源行业仍处于严重短缺的状况,用电高峰期大面积拉闸限电的情况严重影响工业发展,给人民的社会生活带来了不便。怎样解决电力紧缺的问题仍是电力行业的重中之重。要解决这一问题,就要深化电力市场改革,在发电领域做出努力的同时,送配电方面也要在当前政策形势下挖掘自身潜力,合理的分配电力资源,尽量减少电能浪费,降低电力短缺带来的影响

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.本课题研究任务

本课题的主要研究任务是根据某地区的历史负荷数据以及对其有影响的经济、气象等多种因素,分析其电力负荷特性,根据其特性建立人工神经网络预测模型,并运用此模型进行负荷预测测试。运用matlab软件进行仿真模拟。

1.拟采用的研究途径

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