1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一.研究背景近年来，随着全球对于可再生能源的关注日益提升，风力发电也逐渐成为了开发热点[1-2]。
根据彭博新能源财经（bnef）公布的数据，2019年中国新增风电机组容量高达28.9gw，相较2018年增长37%。
其中，陆上风电新增26.2gw，增速为36%；海上风电新增2.7gw，增速高达57%。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1.本课题要研究的问题如下：本课题旨在通过研究海上风电机组的通用性建模方案，利用人工智能算法对模型参数进行优化，并基于matlab软件对所设计的规划方案进行建模、仿真和验证，最终建立海上风电机组的智能化模型。
2.拟采用的研究手段：（1）学习海上风电的相关知识，借助知网、维普等广泛查阅参考文献，对海上风电机组的特点以及模型等有深入的了解。
（2）机理构建法构建风力发电机组的数学模型：对自然风、风力机、传动系统、发电机等进行数学建模，并在matlab/simulink中搭建仿真系统，模拟海上风电机组的运行。
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