1. 研究目的与意义（文献综述）
1.目的及意义（含国内外的研究现状分析）
现如今，移动互联网技术的迅速发展使得人类逐渐步入了信息时代，而数据对于发展的重要性日益凸显。随着手机、平板电脑等智能移动终端的大规模普及，全社会乃至于全世界的数据量均呈爆发式增长，传统的数据处理方式已经不再适应新的发展特点，在这一背景下，以迅速解决超大规模数据收集、分析和处理为目的的大数据随之产生。大数据技术就是通过各种渠道和方法，迅速高效的收集大量相关数据并加以分析处理，从中汲取到有价值的信息，并预测到各种可能的发展趋势，为最终的决策提供有效帮助。生产排产是在综合考虑能力和设备的前提下，在一定约束条件下安排和优化任务的生产顺序、生产设备的选择、人力物力资源的分配，使得生产过程中的等待时间减少，平衡各设备以及环节的生产负荷，最终按照订单完成生产任务，缩减成本、提高效率。
随着全球制造业的不断发展，市场竞争不断加剧。客户对于产品的个性化和多样化要求进一步增长，使得优化生产结构、降低成本、提高生产效率成为企业的普遍追求和研究热点。生产排产的水平直接关系到企业生产执行力的水平，符合企业实际并且效果好的生产排产方法可以让现有的有限资源发挥出无限的潜力；并且，在产品生产周期不断加速变短的趋势下，在资源水平有限的条件下进一步缩短交货期，是企业提升自身市场竞争力的可靠手段。
先进的计划与排产（advanced planning and scheduling，aps）,是常见于欧美企业资源计划（erp）系统中的一种模块。aps以供应链管理和约束理论思想为指导，融合了包括计算机科学、人工智能、决策支持系统等在内的相关学科，能够对所有资源实现同步实时模拟，协助企业对复杂的生产和供应问题作出优化和解决。大数据不仅可以帮助企业以更加高效的方式分析处理数据，减少人力物力的投入，还可以对企业现有的排产系统进行改善，改变各项环节的运作模式，实现对各个生产环节的实时监督与调控，从而高效的获取第一手信息，提高企业的整体经济效益。
2. 研究的基本内容与方案
2.研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施
2.1研究的基本内容
本项目要求了解电气大数据以及先进排产的研究背景和发展历程，通过对国内外先进排产发展历程和发展现状的分析对企业发展先进生产排产系统的重大意义有初步认识。通过查阅相关资料和文献了解现阶段广泛应用于企业生产排产的方法和算法，并力图在理解现有方案的基础上对离散型企业的车间生产流程进行优化（本文以某充电桩生产公司为例）。
了解约束理论（toc，theory of constrains）的内容和原理以及dbr理论，以电气大数据为基础对企业的综合的计划与排产进行设计，完成对车间生产排产的理论研究和仿真实验。
2.2设计目标
1.通过本课题的训练，培养学生动手能力、分析问题及解决问题的能力；2.翻译与本课题相关的英文资料；3.查阅文献资料，撰写开题报告。开题报告中，要求了解本毕业设计相关专业知识的发展历史、现状及趋势，以及本毕业设计领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响，并理解本毕业设计领域复杂工程问题解决方案的设计开发背景和意义；4.掌握系统设计原理和基本研究方法；5.能够选择与使用恰当的matlab软件，对本毕业设计要求的复杂工程问题进行实现，并能够理解其局限性；6.撰写毕业设计论文或说明书。毕业设计论文中请体现本毕业设计涉及的工程实践和复杂工程问题解决方案与社会（或者健康、安全、法律）以及文化的关系；体现节能环保意识和技术经济性能；撰写毕业论文过程中不得有抄袭现象，理解基本职业道德、规范与履行责任的含义及其影响。7．期望能够自主完成毕业设计内容，同时积极参与课题研讨，提高专业表达能力，提高自身的发展能力。
3. 研究计划与安排
3.进度安排
第1周，选题。
第3-4周，根据网上拟定的任务，在查阅相关资料后遵照教师要求网上提交并完成开题。
第5周，开题报告审查。
4. 参考文献（12篇以上）
4.参考文献
1.石苓, 窦延平. 基于生产计划排单的遗传算法的优化与应用[j]. 计算机仿真, 2005(04):91-94.
2.周泓,蔡缪峰. 求解流水车间作业排序问题的一种遗传算法[j]. 北京航空航天大学学报(4期):440-445.
3.李琳, 霍佳震. 带有限容量缓冲库的多目标柔性作业车间调度优化[j]. 系统工程理论与实践, 2010, 30(10):1803-1814.
